2023年のデータの求人市場を解読する：数字は過剰供給か機会を示唆しているのか？

「2023年の求人市場を解き明かす：数字は供給過剰か、それとも新たな機会を予示しているのか？」

聞いている限り、データの仕事市場は厳しい状況です。現在のデータの専門家の雇用の展望を理解するために、データの仕事市場のトレンド、課題、見通しを詳細に分析しました。

目次

• FAANG vs. Non-FAANG

• 現在の求人市場

• • • 役割別の求人

• • • 役職別の求人

• 「近似予測」によって特徴選択を劇的に高速化
• 「SPHINXをご紹介します：トレーニングタスク、データドメイン、および視覚的なエンベッディングをミキシングした多目的なマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）」
• 「AI言語モデルにおける迅速なエンジニアリングのマスタリング」

• • • グローバルな求人数

• • • 正社員 vs. 非正社員

• 現在誰が採用しているのか？

• すべての意味は何ですか？

• 参考文献

どこを見ても、データの仕事を得るのは非常に困難なようです。RedditやYouTubeのコメントセクションで、初心者から経験豊富な専門家まで、誰もが役割を得るのに苦労している様子が見られます。

では、データを見てみましょう。市場全体のトレンドを調べます。雇用主はどのようなデータの役割を求めており、現在はどのようなキャリアが良いのでしょうか？そして、最後にどの特定の企業が採用中なのかも見ていきます。そのため、引き続きお楽しみに。

データに関するデータの仕事市場は非常に見つけにくかったです。ですので、お許しください。数社から集めた情報を元に、できる限り良い分析を試みました。

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