「2023年のトップ5 AIデータセキュリティの脅威」

2023年のAIデータセキュリティの脅威

Generative AIs、例えばOpenAIのChatGPTのようなものは、AIとのやり取りやAIの認識方法を本当に変えた。

文章を書いたり、コーディングしたり、就職活動をするといった日常のタスクは、利便性と速さ（そして品質？）の点で大きく進化した。しかし、これらのエキサイティングな進歩に伴って、そのリスクにも注意を払うことが重要だ。AIを受け入れることは、安全な利用を確保するためにそのリスクに気づくこととは相容れないわけではない。

AIに関する最大の懸念事項の一つに、データセキュリティの問題がある。実際、これらの懸念事項は特定の国（例えばイタリア）や大学によってChatGPTの使用を禁止したり、ユーザーの安全を確保するためにAIポリシーを見直したりするほどの心配を引き起こしている。

では、(生成)AIに関連する最も重要な5つのデータセキュリティの脅威を詳しく見ていこう。

• IoTにおける自然なインタラクション MQTTとChatGPTの組み合わせ
• 「HuggingFaceを使用したLlama 2 7B Fine-TunedモデルのGPTQ量子化」
• 「モデルの説明可能性、再考：SHAPとそれ以上」

データプライバシーの侵害

データプライバシーとは、機密データを不正なアクセスや開示から保護することを意味する。データの侵害は、この制御が妨害され、不正な個人（またはハッカー）が個人や組織のプライベート情報にアクセス、窃盗、破壊、公開を行うことを可能にする場合に発生する。これにより、個人や組織に否定的な影響が及ぶ。

医療AIの文脈では、データプライバシーの侵害は患者の医療記録への不正アクセスを意味し、患者の機密情報が漏洩する可能性がある。

これは、LLM（Large Langue Models）やChatGPTのような生成AIツールの場合、幅広いユーザーがアクセスできる一方で、ユーザーの入力を使用してモデルを再訓練するため、大規模なデータセットを使用するため、機密情報を保護し、データプライバシーの侵害を防ぐために厳格な措置が必要となる。特に、イタリアがChatGPTを禁止した決定は、OpenAIのユーザーデータ収集に対する法的な権限への懸念が主な原因である。

AIによる攻撃

AIによる攻撃は、サイバーセキュリティの世界で懸念されるトレンドである。これらの攻撃は、悪意のある者が人工知能の力を利用して有害な活動を行うものである。

たとえば、攻撃者はAIアルゴリズムを使用して大量のデータを分析し、人間が見落とす可能性のある脆弱性を発見することができる。これらの弱点が見つかったら、システムへの不正アクセスや機密情報の窃取に悪用される可能性がある。

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