2023年のトップジェネレーティブAI企業

2023年のトップジェネAI企業

最新の人工知能のブレイクスルーと世界中のデータ量の増加により、テキスト、音楽、画像などの新しいオリジナルコンテンツを、一連の入力データまたはパラメータに基づいて生成することが可能になりました。これは、生成型AIを使用して達成されます。この人工知能は、与えられたデータセット内のパターンや関係性を特定することで、新しい関連コンテンツを作成します。生成型対抗ネットワーク（GAN）、変分オートエンコーダー（VAE）、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）などが、生成型AIで利用されるモデルのいくつかです。生成型AIは、創造性やコンテンツ作成についての考え方を根本的に変える可能性があります。この記事では、最高の生成型AI企業のいくつかを紹介します。

Synthetaic

Synthetaicは、組織や企業が数分でAIモデルを構築するのを支援します。彼らのRAIC（Rapid Automatic Image Categorization）技術は、モデルを構築するための時間のかかる人間のラベリングを必要としません。RAICは、大規模な非構造化データセットの研究を自動化することで、スケールで何でも迅速かつ自動的に検出します。Synthetaicは、非教示学習と生成型AIをエンドツーエンドのワークフローに統合し、迅速にAIモデルを訓練・展開します。セキュリティ、地理空間AI、ヘルスケアなど、さまざまな分野で使用されています。

• 「一貫性への超克：このAIモデルは、頑強なテキストから3D生成のための拡散モデルの3D認識を教える」
• 「LMQLに出会ってください：大規模言語モデル（LLM）との対話のためのオープンソースプログラミング言語とプラットフォーム」
• 「セマンティック-SAMに会ってください：ユーザーの入力に基づいて任意の粒度でオブジェクトをセグメント化および認識する、万能な画像セグメンテーションモデル」

Rephrase.ai

Rephraseは、実際の人物のデジタルアバターを作成し、ビジネスがステークホルダーと効率的にコミュニケーションを図るためのハイパーソナライズドビデオを大量生産します。彼らの社内生成型AIシステムは、声をビデオにマッピングします。そのエンジンは、一般的なCNN構造内のいくつかの異なるCNNバリエーションとしてジェネレータと識別器を使用する大規模な深層学習モデルです。これは、Eコマース、BFSI、不動産など、さまざまなセクターで広く使用されています。

Synthesis AI

Synthesis AIは、手続き型生成、生成型AI、シネマティックVFXレンダリングツールを使用して写真のような画像とビデオを作成します。彼らは、生成型AIを使用して作成されたさまざまな3D人間モデルをビジネスに提供しています。彼らは2つの製品を提供しています。Synthesis humansでは、ユーザーは豊富な注釈を備えたデジタルヒューマンの詳細な画像とビデオを作成することができます。Synthesis Scenariosでは、ユーザーはさまざまな環境で複雑なマルチヒューマンシミュレーションを作成することができます。これらのソリューションは、仮想試着、ドライバーモニタリング、歩行者検出、アバター作成、ID確認などに使用することができます。

Revery AI

Revery AIは、開発者やビジネスにスケーラブルな仮想試着ソリューションを提供します。生成型AIと他のAIアルゴリズムを活用して、この技術を実現しています。ユーザーは無料のAPIを使用して体験を個人化したり、約30分で仮想試着室を作成したりすることができます。ユーザーは、さまざまな肌の色合い、体型、民族性を持つモデルに衣類を試着することができます。

Andi

Andiは、生成型AIを搭載した対話型検索エンジンです。AIパワードアシスタント付きのチャットボットインターフェースを使用してクエリに回答します。Andiは匿名であり、無料で使用でき、プライベートで広告が表示されません。Andiは、言語モデルと生成型AIを使用して最高のソースからの素材の説明や要約、正確な回答を生成するために、ライブデータと推論を活用しています。

Synthesia

AIビデオ作成は、労力と費用のかかる従来のビデオ制作手法に代わる、より迅速かつ手頃な選択肢です。Synthesiaは、プレーンテキストから数分でビデオを生成する合成ビデオ作成ツールです。生成型AIを活用することで、Synthesiaはアイデアと制作の間のギャップを縮めています。トレーニングビデオ、ハウツービデオ、マーケティングビデオの作成などの応用があります。

Mostly AI

Mostly AIが提供する合成データエンジンは、既存データからパターン、構造、バリエーションを自律的に導き出すことで、リアルかつ代表的な合成データの大規模なシミュレーションを実現します。貴重なデータを保護するために、最先端の生成型深層ニューラルネットワークと組み込みのプライバシーメカニズムを使用しています。AIトレーニングから説明可能性、バイアスの緩和、ガバナンス、サブセット化、参照整合性、条件付きテストデータ生成まで、Mostly AIがすべて対応します。

Inworld AI

Inworld AIは、メタバース、VR/AR、ゲーム、仮想世界などの没入型リアリティにAIパワードの仮想キャラクターを構築するための開発者プラットフォームを提供しています。このプラットフォームでは、複雑なNPCの行動やスクリプトのない対話をゲームやリアルタイムメディアに統合することができます。Inworld SDKを使用して、テキストからキャラクタープロンプトを使用してAIキャラクターに特性を与え、それらを体験に統合することができます。

Phind

Phind（旧称Hello）は、信頼性のあるさまざまな情報源からデータを収集し、複雑なトピックに対して明確で短い説明を提供する次世代のシームレスな検索エンジンです。大規模な独自のAI言語モデルによって動作しています。このエンジンは開発者や技術的なクエリに対応し、クエリに即時応答して明確な説明と関連するウェブコードの断片を提供します。また、多くの情報源からデータを使用して解決策を要約することも可能です。

Tavus

Tavusは、AIを使用してパーソナライズされたビデオの展開を拡大するビデオ制作のスタートアップ企業です。Tavusは、ユーザーが録音したコンテンツを使用して、自動的に顧客ごとに無数のAI生成のパーソナライズされたビデオを作成します。最先端のAIを使用して、声やイメージのクローンを使用して誰にでもカスタマイズされた映画を作成します。これにより、企業の忠誠心と顧客の維持が促進されます。

Poly AI

PolyAIは、ビジネス向けの音声アシスタントを作成するサービスです。これらの音声アシスタントは、既に数十億の会話データでトレーニングされているため、話し言葉の微妙なニュアンスを処理する準備ができています。PolyAIの音声アシスタントは待ち時間を短縮し、生の作業者を解放して共感と判断を必要とする会話に集中することができます。このソリューションは、銀行、ホスピタリティ、保険、小売、通信セクターで使用されています。

Bertha AI

Bertha.aiは、AIを活用したライティングアシスタントであり、ウェブサイトオーナーは魅力的でオリジナルかつインパクトのあるWordPressコンテンツを作成することができます。Berthaは人工知能と自然言語処理を使用してコンテンツを生成します。Berthaはフレームワーク、コンセプト、そして包括的なテキストコンテンツを提供し、コンテンツの制作にかかる時間を削減します。ユーザーはBerthaが生成するさまざまな可能性からアイデア、インスピレーション、そして完全なテキストブロックを選択することができます。

Sana Labs

Sanaは、企業向けの完全な学習プラットフォームです。Sanaは、知識共有、迅速な学習、および管理の自動化を支援し、10倍のパフォーマンスを実現します。最先端の機械学習技術を活用することで、Sanaはユーザー向けに投票、クイズ、翻訳、さらにはコースを作成することができます。ユーザーは管理タスクを自動化し、学習を作業プロセスに組み込み、Sanaのプラグアンドプレイの統合を使用してコンテンツリソースを拡充することができます。

Genei

Geneiは、ユーザーの入力から知識を獲得するAIツールを提供しています。オンラインのページ、論文、PDFファイルを分析することで、このAIパワードの研究およびノート作成アプリケーションは、ユーザーの効率と明瞭さを向上させます。Geneiの消費者向けツールを使用すると、背景読書のパーソナライズされた要約を作成することで、ユーザーは迅速にノート、記事、ブログ、レポートなどを作成することができます。このソリューションは、ビジネスにサービスとして提供され、消費者に製品として提供されます。

Aimi

AimiのGenerative AIパワードの音楽ストリーミングプラットフォームは、時間のかかるライブラリの選別やプレイリストの作成をしなくても、プレイボタンを押すだけで利用できるようにします。Aimiは、アーティストが提供した音楽を使用して、無限の没入型の作曲を人工知能で作成します。彼らは常に変化し、リスナーのフィードバックに反応して変化する完全に新しい聴く体験を提供すると主張しています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!