「2023年の市場で利用可能な15の最高のETLツール」

15 Best ETL Tools Available in the 2023 Market

はじめに

データストアの時代において、対照的なソースからデータを一つの統合されたデータベースに組み込む必要性があります。そのためには、親元のソースからデータを抽出し、変換して結合し、そして統合されたデータベースにロードする必要があります（ETL）。このような状況において、ETLツールは重要な役割を果たします。15の最高のETLツールは、一貫したデータの抽出、変換、情報のロードを提供し、企業がデータの効率性を向上させることを可能にします。仮想世界2023年には、さまざまなデータ連携のニーズを満たすために多くのETLツールが存在します。

ETLとは何ですか？

ETLとは、データの抽出、変換、結合、そして最終的な協調データベースへのデータのロードを意味します。ソース構造から最終的な目的地までのデータを管理し統合するために使用されるシステムであり、ETLは一般的にデータのリポジトリとして機能します。

ETLツールとは何ですか？

ETLツールは、データの統合とデータウェアハウジングにおいてETLの手法を自動化するために設計されたソフトウェアプログラムです。これらのツールは、データの移動と操作機能の取り扱いと最適化において重要な役割を果たします。これらのツールは通常、以下の機能を提供します。

データの抽出
変換
ロード
マッピング
ワークフローの自動化
クレンジングと検証
監視とログ記録
スケーラビリティとパフォーマンス

市場で利用可能なETLツールの種類は何ですか？

ETLツールは、その機能や提供される目的によってさまざまな区分に分類されます。

ApacheなどのオープンソースのETLは、最も広く認識されているツールであり、無料で利用可能であり、ユーザーベースの特定の要件に合わせてカスタマイズされます。
上位バージョンのETLツールは商用セグメントをカバーし、ソフトウェア企業によってライセンスされ、高度な機能とカスタマーサポート機能を提供します。
カスタムETLソリューションには、プログラミング言語、フレームワーク、およびライブラリを使用して特定の要求に合わせてカスタマイズされたETLコマンドを開発するグループが含まれます。

2023年に使用する最高のETLツール15選

Integrate. Io

Integrate.Ioは、データの統合、変換、ローディングの手法を簡素化する最高のETLツールの一つです。さまざまなデータソースを効果的に接続し、データを変換し、目的地にロードするための包括的なソリューションを企業に提供します。

特徴

複雑なデータワークフローを設計するための直感的なインターフェース。
Integrate.Ioの特筆すべき機能の一つは、技術的な知識を必要とせずに複雑なデータワークフローを設計できるユーザーフレンドリーなインターフェースです。
このプラットフォームはシンプルさと自動化を重視しており、技術的な知識を持つユーザーと非技術的なユーザーの両方に利用可能です。

価格：Integrateのスターターパッケージは年間15000ドルから、プロフェッショナルパッケージは25000ドルです。

IBM DataStage

IBM DataStageは、IBMの情報統合スイートの一部である強力なETLツールです。さまざまなソースと目的地にわたるデータの統合、変換、ローディングプロセスを容易にします。DataStageは、データを移動し、クレンジングし、変換して分析、レポート作成、その他の企業のニーズに利用可能なデータにします。

特徴

IBM DataStageの重要な強みの一つは、スケーラビリティです。大規模なデータ処理と統合の責任を担うことができ、大量のデータを扱う企業に適しています。
このツールは、さまざまな情報源との接続と変換に対応するための複数のコネクタと変換機能を提供します。

価格：IBM DataStageは無料トライアル版があり、有料版は企業の営業チームとの通話リクエストで利用可能です。

Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator（ODI）は、データ統合と変換のための包括的なETLツールで、Oracleによって提供されています。さまざまなリソースと目的地間でデータの移動を容易にし、高度な変換機能を提供するように設計されています。

特徴

Oracle Data Integratorの特筆すべき機能の一つは、Oracleデータベースとテクノロジーとの深い統合です。
この統合により、Oracle環境でのデータのシームレスな移動と変換が可能になります。
ODIはバッチ処理とリアルタイムのデータ統合シナリオの両方をサポートしています。

価格: Oracle Data Integrator Cloud Serviceは、1時間あたり64.057308 OCPUの単価で利用できます。Oracle Data Integrator Cloud Service – BYOLは、1時間あたり16.01019 OCPUの単価で利用できます。

Fivetran

Fivetranは、データの同期と統合プロセスを簡素化することに特化したクラウドベースの自動化されたETLプロバイダです。さまざまなソースからデータをデータウェアハウスに効率的に移動させることを目指し、企業がデータを集中して分析や報告に活用しやすくすることを目指しています。

特徴

Fivetranの最も優れた機能は、ユーザーフレンドリーなセットアップとセキュリティです。
さまざまなデータソース（データベース、SaaSアプリ、APIなど）との関連付けを迅速化するための多数のプレビルトコネクタを提供しています。
Fivetranの自動化された性質により、手動設定の最小化とETLワークフローの複雑さの低減が図られます。

価格: データ量が少ない場合、Fivetranは無料で利用できます。データ量が増えるにつれて、単価が低下しますが、変更したデータのみに対して料金が発生します。

Coupler.Io

Coupler.Ioは、Google Sheetsに統計データを接続することに特化した最高のETLツールです。データベース、アプリ、APIなどからデータを直接Google Sheetsにインポートして分析や可視化を行うことができます。

特徴

Coupler.Ioの特筆すべき機能の1つは、Google Sheetsおよび他のGoogle Workspaceアプリとのシームレスな統合です。
なじみのあるスプレッドシート環境でのデータの収集と分析を簡素化します。

価格: このツールは、14日間の無料トライアルが利用可能であり、その後、スターターパックが月額49ドル、スクワッドが月額99ドル、ビジネスが月額約249ドルです。

SAS Data Management

SAS Data Managementは、SAS Instituteが提供する包括的なソリューションであり、データ統合、データ品質、データガバナンス、データトレーニングのさまざまな側面をカバーしています。企業がデータを管理し、分析、コンプライアンス、意思決定を支援するためにデータを管理し変換するのに役立ちます。

特徴

SAS Data Managementの強みは、高度なデータおよび高品質クリーニング機能にあります。
データのプロファイリング、標準化、検証、エンリッチメントの機能を提供し、高品質なデータを確保します。

価格: このツールの価格体系については、公式ソースからの問い合わせで取得できます。

Talend Open Studio

Talend Open Studioは、包括的なデータ統合および変換機能を提供するオープンソースのETLツールです。コードを書かずに複雑なETLワークフローを作成できるユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、さまざまなデータソースとターゲットのための幅広いコネクタをサポートしています。

特徴

Talend Open Studioの特筆すべき機能は、ユーザーフレンドリーなインターフェースであり、高度なコーディング知識を必要とせずに複雑なETLワークフローを作成できることです。
さまざまな統合シナリオをサポートし、ユーザーコミュニティが成長に貢献しています。

価格: Talendプレミアムサービスは、1ユーザーあたり月額1,170ドルまたは年間12,000ドルです。

Pentaho Data Integration

Pentaho Data Integration（Kettleとも呼ばれる）は、データ分析と可視化に強い重点を置いたオープンソースのETLツールです。Hitachi Vantaraが提供するPentaho Business Analyticsスイートの一部です。

特徴

Pentaho Data IntegrationのPentahoビジネスアナリティクススイートとの統合は、重要な特徴です。
さまざまなソースからデータをPentahoの分析環境で分析および可視化するためにシームレスにデータを移動できます。

価格: 標準の月額料金は100ドルから1,250ドルまで幅広くなっています。

Singer

Singerは、カスタマイズ可能なコネクタを使用して、データの抽出とロードのタスクを簡素化するオープンソースのETLフレームワークです。ユーザーは独自のデータソースとターゲットの要件に最適化されたコネクタを作成することができる柔軟性を持っています。

特徴

Singerの満足度の高い特徴は、さまざまなデータソースと場所にカスタムコネクタを構築する柔軟性です。
シンプルで拡張性のある構造に従っており、新しいコネクタの開発や既存のコネクタのカスタマイズが容易です。

価格: このETLツールの使用料は、年間サブスクリプションの場合、年間$1000から$4500です。

Hadoop

Hadoopは、ハードウェアクラスタ全体で大量のデータを処理するために設計されたオープンソースのフレームワークです。Hadoop Distributed File System（HDFS）やMapReduceなどのコンポーネントが含まれています。

特徴

Hadoopのスケーラビリティと耐障害性の能力が特筆される特徴です。
複数のクラスタノードにデータ処理タスクを分散・並列化することで、組織は大量のデータを処理できます。

価格: Hadoopは無料でオープンソースのツールです。

Dataddo

Dataddoは、さまざまなソースからデータを収集し、分析と可視化のために変換することに特化したETLツールです。デザインはシンプルなデータ統合とレポート用の適用を備えています。

特徴

Dataddoの最も優れた機能は、API、データベース、クラウドサービスからのデータ収集を一元化し、データの統一ビューを提供する能力です。

価格: Dataddoには、必要な機能に応じて$0から$99までの4つの価格プランがあります。

AWS Glue

AWS Glueは、Amazon Web Services（AWS）が提供する完全に管理されたETLサービスです。データの統合と変換プロセスを自動化し、さまざまなソースからデータをデータウェアハウスに移動する作業を容易にします。

特徴

AWS Glueのサーバーレスアーキテクチャと自動スキーマの検出は、特筆すべき機能です。
インフラストラクチャの管理に関する心配なく、ユーザーはデータ変換に集中できます。

価格: AWS Apache Sparkジョブは15分間実行され、6 DPUを使用します。各DPU時間の料金は$0.44です。

Azure Data Factory

Azure Data Factoryは、Microsoft Azureが提供するクラウドベースのETLです。ユーザーは、さまざまなリソースと宛先間でデータの移動と変換をオーケストレーションし、自動化するためのデータ駆動型のワークフローを作成できます。

特徴

Azure Data Factoryの他のAzureサービスとの統合が特筆すべき機能です。
オンプレミスとクラウド環境をシームレスにデータを輸送・処理できます。

価格: 価格は、1時間あたり$0.0005から$1までの範囲です。

Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflowは、Google Cloud Platformによる最高のETLツールです。バッチおよびストリーミングモードでデータを整理・変換することができます。Dataflowは、高速な処理を実現するためにApache Beamフレームワークを使用しています。

特徴

Google Cloud Dataflowの特筆すべき機能は、自動スケーリングの能力です。
処理するデータのボリュームに基づいて、データ処理タスクに割り当てられるリソースを自動的に調整し、効率的かつ費用対効果の高い処理を実現します。

価格: Dataflowの料金は、特定の組織が使用したリソースに応じて請求されます。

Stitch

Stitchは、さまざまなソースからデータをデータウェアハウスに移動する作業を簡素化するETLツールです。自動的なデータ抽出、変換、ロードを提供し、データ統合のタスクを効率化します。

特徴

Stitchの優れた機能は、セットアップの容易さです。
さまざまなデータソースに対するコネクタを提供し、長いコードを書かずにデータパイプラインを迅速に構成できます。

価格: このETLツールは14日間の無料トライアルを提供し、その後は月額$83.33から課金されます。

結論

データ管理の絶えず進化するパノラマにおいて、さまざまな統合ニーズに対応する多くのETLツールがあります。Talend Open StudioやApache NiFiなどのオープンソースのオプションから、AWS GlueやAzure Data Factoryなどのクラウドベースの総合ソリューションまで、企業は自社の正確なレコードワークフローに合わせたツールを選択することができます。これらのツールは、自動化、スケーラビリティ、統合能力などの機能によって定義され、シームレスな抽出、変換、情報のロードを支援します。リアルタイムの分析、簡素化された統合、または複雑な情報操作のために、これらのETLツールは企業が情報の可能性を活用し、情報に基づいた意思決定を行い、貴重な洞察を解き放つことができるように支援します。

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よくある質問

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