「ODSC West 2023に登場する10のトレンディングトピック」

10 Trending Topics at ODSC West 2023

ODSC Westは、もうすぐです！ジェネレーティブAI、LLMs、MLOps、機械学習、ディープラーニングなどに関する300時間以上の実践的なトレーニングセッション、ワークショップ、トークが待っています。私たちはここですべての素晴らしいセッションを紹介することはできませんが、ODSC Westが提供するユニークなオプションの代表的なリストをお楽しみください。

MLOps：モニタリングと管理のドリフト

Oliver Zeigermann | マシンラーニングアーキテクト | フリーランサー

• 物体検出リーダーボード
• 「3Dガウシアンスプラッティング入門」
• 「AIがITサービス管理を変革する方法」

この2部構成のワークショップでは、機械学習モデルのプロダクションをシミュレーションし、ドリフトを検出し、それを解決するために必要な手順を分析・決定します。このセッションの終わりまでに、実世界でMLモデルを管理するために必要な知識と実践的なツールを備えています。

タイムシリーズデータベースとは何か、そしてなぜ必要なのか？

Jeff Tao | Founder & CEO | TDengine

IoTとクラウドの登場により、タイムシリーズデータのボリュームが前例のないスピードで増加しており、関係データベースやNoSQLデータベースなどの一般的なデータベース管理システムにとって大きな課題となっています。一方、タイムシリーズデータベースは、タイムシリーズデータの特性に最適化されており、取り込み速度、クエリレイテンシ、データ圧縮の面でより効率的です。

AIとビデオゲーム：進化の歴史

Jack McCauley | カリフォルニア大学バークレー校理事 | Oculus VRの元共同創設者およびエンジニア | Jacobs Instituteの教員 | RAND CorporationのMcCaulay Chair in Drug Policy Innovation | MSRI理事 | Black Lab LLC

ニューラルネットワークの歴史に飛び込み、ビデオゲームが現在のAIの基盤を築いた方法について探求します。テンソル、ニューラルネットワーク、GPUなどについて議論します。

Data Morph：サマリー統計の警告的な物語

Stefanie Molin | ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、Chief Information Security Office | Bloomberg | Hands-On Data Analysis with Pandasの著者

このトークでは、「Data Morph」というオープンソースのパッケージについて探索します。このパッケージは、Autodeskの以前の研究をベースに、シミュレーテッドアニーリングを使用して任意の入力データセットをさまざまな形状に変形させるものであり、平均値、標準偏差、および相関を複数の小数点まで保持します。このアプローチの動作方法、開発中に直面した課題、およびこのアプローチの制約について説明します。

大規模モデルの景色を理解する

Lukas Biewald | CEOおよび共同創設者 | Weights & Biases

このセッションでは、GPT-3からStable Diffusionまでの現在の大規模モデルの景色を探索します。また、いくつかのオープンソースプロジェクトのチームがW&Bを使用して作業を加速している方法についても議論します。

MLOpsとLMOpsの違い

Robert Crowe | プロダクトマネージャー、MLOpsおよびTF OSS | Google

MLOpsの分野は、厳密なアプローチとプロダクションレディなシステムを備えた機械学習技術の必要性に対応するために生まれました。現在、大規模モデルの出現により、LMOpsの出現が必要とされています。このセッションでは、大規模モデルアーキテクチャを含むプロダクションMLアプリケーションを実装するためのMLパイプラインアーキテクチャの使用について探求します。

言語モデルの本番展開における埋め込み/ベクトルのドリフトのトラブルシューティングと測定

Amber Roberts | データサイエンティスト、成長リード | Arize AI

このプレゼンテーションでは、Arize AIの機械学習エンジニアであるAmber Robertsが、画像と言語モデルのベクトル/埋め込みのドリフトを測定する方法についての研究結果を紹介します。数十億のストリームとユースケースでさまざまなアプローチ（ユークリッド距離やコサイン距離など）をテストした経験から、2つの非構造化言語データセットが異なるかどうかを検出する方法、さらにはUMAPなどの手法を使用してその違いを理解する方法について探求します。

ヒューマンセンタードAI

Peter Norvig | Googleのエンジニアリングディレクター | Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence（HAI）の教育フェロー

近年、AIアプリケーションの技術的な進歩は驚異的であると目の当たりにしています。このトークでは、技術的な側面ではなく、ヒューマンサイドに焦点を当てて考えます。アプリケーションが利用者、他の関係者、そして社会全体に対して公正であり、正確であり、有益であり、ユーザーのためによく準備されていることに対して、どのように信頼を得ることができるのかを考えます。

実践におけるGen AIの実装

Yaron Haviv | 共同創設者兼CTO | Iguazio

このセッションでは、Gen AIアプリケーションの3つの実世界の例を探り、迅速な開発と展開のための再現可能なプロセスの作成におけるベストプラクティス、予算の制約を破ることなくモジュール性と安全性の考慮を含めたディスカッションを行います。

グラフ：GenAIの説明可能性の次なるフロンティア

Amy Hodler | ファウンダー、コンサルタント | GraphGeeks.org

Michelle Yi | 理事 | Women In Data

このトークでは、グラフを生成AIの領域に取り込むことの意義について検討します。有向アクリルグラフ（DAG）、Jedeau Pearlの「do」オペレーター、ドメインエキスパートの関与など、基礎的な概念について学びます。説明可能性の景色が進化している様子、グラフベースのモデルと他の手法との比較、さまざまな公平性モデルの評価方法についても紹介します。

グラフの変革的な潜在能力、予測モデリング、説明可能性、因果関係に与える影響を解明するために、ぜひ参加してください。

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これらのエキスパート主導のセッションに参加するには、10月30日から11月2日までの期間、シリコンバレーの中心で行われるODSC West 2023に参加してください。40％オフの登録は間もなく終了しますので、今すぐ登録してください。

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