金融におけるデジタルトランスフォーメーション:機械学習が金融サービスを再定義し、技術的負債を克服する方法

金融のデジタルトランスフォーメーション:機械学習による金融サービス再定義と技術的負債の克服方法

金融における機械学習の重要な役割、見過ごされたバックエンドの問題と今後の展望

Photo by Markus Winkler on Unsplash

イントロダクション

金融サービスにおけるデジタルトランスフォーメーションについて話す際に、重要な問題として思い浮かぶのは2つあります:伝統的な金融機能の重要性と「テクノロジーの負債」のコストです。

この記事では、機械学習がこれらの2つのトピックの橋渡しとなる方法、そしてデジタルトランスフォーメーション担当者のツールボックスにおいてどのように重要なツールとなっているかについて議論します。具体例を挙げながら、これらの伝統的な機能における成功した変革はバックエンドプロセスの見直しも含む必要があることを考えます。

金融サービスにおけるデジタルトランスフォーメーションの必要性

金融におけるデジタルトランスフォーメーションの必要性は、単なる見た目を整えるための美の競争ではなく、むしろ生存に必要なものです。金融サービス企業の利益率が低下していることを見れば分かりますが、これらの利益率を維持する方法の一つは、業務効率を向上させることです。業務効率は、おそらく既にご存知のように、デジタルトランスフォーメーションの目標の一つです。

それならば、なぜ金融企業はデジタルトランスフォーメーションの取り組みに遅れをとっているのでしょうか?これは「テクノロジーの負債」に関係があります。

テクノロジーの負債のコスト

しばしば過小評価されるテクノロジーの負債は、完全なデジタルトランスフォーメーションへの見えない障害物となります。テクノロジーの負債、または「技術的負債」として知られるものは、システム設計やソフトウェアアーキテクチャの不備による結果を金融的負債と同等に考える比喩です。

金融的負債と同様に、テクノロジーの負債も時間の経過とともに「利子」が蓄積されます。それは保守コストの増加、柔軟性の低下、複雑性の増加などの形で現れます。この負債はしばしば見えないものです。直ちに問題として現れるわけではありませんが、徐々に効率性と柔軟性を損ないます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「CNNによる特徴抽出の探求」

「畳み込みニューラルネットワークは、機械学習を用いた画像分類タスクにおいて、今日の基礎となっていますただし、分類の前...

AIニュース

創造性とAIに関するレフィク・アナドールとの対話

Mira Lane は、先駆的なアーティスト Refik Anadol と共に、AIが創造力を強化している方法を探求しています

AI研究

「AIIMSデリーが医療のためのロボット技術、AI、およびドローンの研究を開始」

医療の常に進化し続ける世界で先行するために、インドの名門医学研究所であるオールインド医科学研究所(AIIMS)デリーは未来...

AIニュース

「ジェネレーティブAIがビジネス、健康医療、芸術を再構築する方法」

紹介 生成的な人工知能、一般にはGenAIと呼ばれるものは、AI革命の最前線に位置し、ロボットの無限の創造力と問題解決能力を...

データサイエンス

クラウドを通じたデジタルトランスフォーメーションの推進

オラクルクラウドワールドの基調講演では、クラウドとAIを活用してデジタル変革の旅を進める業界リーダーたちが、経験とビジ...

人工知能

動的に画像のサイズを調整する

この投稿では、Apache APISIXをimgproxyと組み合わせて使用する方法について、複数の解像度で画像の保存コストを削減する方法...