「適応遺伝的二次方程式を使用した四次根の計算」

適応遺伝的二次方程式で四次根を計算する

心の中の二次関数

遺伝子二次関数による四次関数の設計の簡素化

以前の四次根解法の記事では、対象の関数に合わせた二次関数を使用して解法を開発しました。

この記事では、同様の方法論を採用していますが、係数D(x)の値が簡約された四次関数y=x⁴+Cx²+Dx+Eのために適応できる「ワンサイズフィットオール」の遺伝子二次方程式を使用し、関数の変更を効率的かつグラフィカルに直感的に行います。この二次関数は以下の形式を取ります。

下記のグラフ1の赤い線で示されているように、Eは通常の四次定数であり、Cの係数です。4つの根のxの係数としてZを指定します。青で示される制限関数y=x⁴+Cx²+Zx+E

対称的な遺伝子四次関数y=x⁴+Cx²+EであるBig Wは、緑で示されています。

負のx係数Dをもつすべての関数は、Big Wのルート範囲内に根を持ちます。

グラフ1

黒と金の内部関数の根を示すラインx=Rtが、それぞれのx係数のラインy=Dと交差している様子が示されています。

グラフ1の実根の範囲

四次根

赤い二次関数は、制限値ZからD=0までの交点に密接にフィットします。

四次関数y=x⁴+Cx²+Dx+Eの根は、以下のように遺伝子二次関数との交点であるy=Dの線によって近似されます。

遺伝子二次関数

ヘッドラインのグラフで点線で示される遺伝子二次関数は、の係数A=1として、X-Yグリッド内のx<0で以下のように示されます。

その根は、それぞれの特定のBig Wの親の根と等しく、”乗数”Mによって採用された後、さまざまな四次関数のy=Dとの交点は、それらの四次関数の根に対して良好な近似値を提供します。

遺伝子二次関数の適応

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

『DeepHowのCEO兼共同創業者、サム・ジェン氏によるインタビューシリーズ』

ディープハウのCEO兼共同創設者であるサム・ジェンは、著名な投資家から支持される急速に進化するスタートアップを率いていま...

人工知能

Diginiのスマートセンスの社長、ガイ・イエヒアブによるインタビューシリーズ

ガイ・イハイアヴ氏は、ビジネスの成功に最も重要な資産を保護するためにインターネット・オブ・シングス(IoT)の力を活用す...

データサイエンス

2023年にAmazonのデータサイエンティストになる方法は?

ほとんどのビジネスは現在、膨大な量のデータを生成し、編集し、管理しています。しかし、ほとんどのビジネスは、収集したデ...

データサイエンス

アステラソフトウェアのCOO、ジェイ・ミシュラ - インタビューシリーズ

ジェイ・ミシュラは、急速に成長しているエンタープライズ向けデータソリューションの提供企業であるAstera Softwareの最高執...

データサイエンス

「Adam Ross Nelsonによる自信のあるデータサイエンスについて」

データサイエンスの中で新たな分野が現れ、研究内容が理解しにくい場合は、専門家や先駆者と話すのが最善です最近、私たちは...

データサイエンス

「2023年にデータサイエンスFAANGの仕事をゲットする方法は?」

データサイエンスは非常に求められる分野となり、FAANG(Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google)企業での就職は大きな成...