神経形態チップの訓練の突破口的な方法

神経形態チップの訓練方法

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ノースウェスタン大学とオランダのアイントホーフェン工科大学（TU/e）の研究チームは、外部ソフトウェアを介したトレーニングを必要としないニューロモーフィックチップを開発しました。

TU/eのEveline van Doremaele氏は、「私たちの新しいチップはリアルタイムで患者データを処理することで、その場で学習することができます。これはトレーニングプロセスを迅速化し、チップの実際の対話型バイオアプリケーションへの利用を促進します」と述べています。

研究者たちは、このチップのスマートなバイオセンサーが、遺伝性疾患の指標である発汗サンプル中の塩化物の高濃度を検出することで、嚢胞性線維症を診断できることを示しました。

• 「自動運転車の NavTech を使用した脳手術の可視化」
• 「Retrieval Augmented GenerationとLangChain Agentsを使用して、内部情報へのアクセスを簡素化する」
• 「Amazon Comprehendのカスタム分類を使用して分類パイプラインを構築する（パートI）」

Van Doremaele氏は、彼女のチームの研究が「医療のニューロモーフィックコンピュータの利用に関する重要な問題を解決した」と述べました。Eindhoven University of Technology（オランダ）からの記事を全文表示

要約の著作権は2023年のSmithBucklin、ワシントンDC、米国に帰属します

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