生産性のパラノイアを打破する:Microsoft 365コパイロットには賛成ですか?

生産性のパラノイアを打破する:Microsoft 365コパイロットには賛成ですか?' can be condensed as '生産性のパラノイアを打破する:Microsoft 365コパイロットの賛成ですか?

ユニバーサルベーシックインカムの探求:AIの雇用排除への影響に対する批判的な視点

それは史上最高の時でした!

2023年7月18日、マイクロソフト(NASDAQ: MSFT)の株価は記録的な359.49ドルに達しました。

そのきっかけは何だったのでしょうか?それは、待ち望まれていたマイクロソフト365コパイロットの驚異的な価格発表でした!

マイクロソフト365コパイロットの価格は30ドルです。これは多くの企業において、現在のマイクロソフトの購読費用を2倍、または3倍にする可能性があります(The Verge、2023年7月18日)。あなたは、「誰がそんな高額な価格を支払うのか?」と思うかもしれません。

しかし、企業はおそらくこの画期的な機能を採用するために並びたがるでしょう。マイクロソフト365コパイロットは、Word、PowerPoint、Excelを含むすべてのアプリケーションで効率を向上させることを約束しています。

2023年7月19日にThe Globe and Mailが指摘したように、コパイロットは「労働者が煩雑なタスクを軽減し、創造性と生産性を解き放つことで職場を革新する」とのことです。

実際、AI関連の株式は既に需要の急増を経験しています。なぜなら、マイクロソフトはこの価格戦略を空想から生み出したのではないからです。

このツールは広範なユーザーによって評価された厳格な早期アクセスフェーズを経て開発されました。この期間中に集められた肯定的な反応は、マイクロソフトがこのAI強化プラットフォームで成功するために十分な立場にあることを示唆しています。

したがって、野心的な価格設定は、製品の知覚される価値に加えて、広範なユーザーフィードバックに基づくものであり、またマイクロソフト自身が堅実な収益成長を自信を持って予測していることを反映しています。

Clark Tibbsによる写真 Clark Tibbs on Unsplash

生産性のパラノイア

CEOのサティア・ナデラの指導の下、マイクロソフトはAI技術を活用して生産性を再構築する明確なビジョンを推進しています。ナデラは2022年のイグナイト基調講演で、私たちに最も意味のある仕事を中心に組織を再構築するよう呼びかけています。彼の言葉は以下の通りです:

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

「オッペンハイマーからジェネラティブAIへ:今日の企業にとっての貴重な教訓」

先週末、最新の大ヒット作品「オッペンハイマー」を劇場で3時間観ましたストーリー全体と結末はすでに知っていたにも関わらず...

機械学習

医療界はAIに備えているのか? 医師、コンピューターサイエンティスト、政策立案者たちは、慎重な楽観主義を示しています

人工知能の会話が今では主流となり、2023年のMIT-MGB AI Curesカンファレンスの参加者数は過去の年に比べ倍増しました

機械学習

ジョージア工科大学のこのAI論文は、より速く信頼性の高い方法で潜在的な超伝導体の新しい候補を特定するための人工知能手法を提案しています

超電導体は、臨界温度以下に冷却されると、電気抵抗を無視することができ、ゼロ抵抗を示します。この素晴らしい超電導体の特...

データサイエンス

AIの目に見えない敵:デジタルの「ダークマター」の課題に立ち向かう

デジタルダークマターは、科学者がコンピュータビジョンAIから計算技術を借用することによって生まれたものです

機械学習

このAIの論文は、純粋なゼロショットの設定で、タスクの適応と未知のタスクや環境への一般化に優れたCLIN(Continuous Learning Language Agent)を紹介しています

人工知能の持続的な進化により、繊細な言語ベースのエージェントが複雑なタスクを訓練や明示的なデモなしで実行できるように...

機械学習

「大規模言語モデルの品質をどのように向上させることができるのか? PIT:暗黙の自己改善フレームワークに会ってください」

LLMは、数学的な推論、要約、会話、スキーマの導出、ドメイン固有の問題解決など、さまざまな複雑なタスクで最先端の結果を達...