生成AI：世界はどこに向かっているのか？

'生成AI：世界の進展は？'

はじめに

テクノロジーの絶え間ない進化の世界で、AI製品の開発と展開が急速に拡大していることを目撃しています。過去6か月間、大手のテック企業や野心的なスタートアップ企業が人工知能の分野で大きな進展を遂げてきました。マイクロソフトやOpenAIなどの企業が注目を集めている一方で、彼らは氷山の一角に過ぎないことを認識することが重要です。

急速に成長しているエンタープライズAI産業で競争力を維持するために、事業は常に革新し、新たな可能性を探求しています。そのような戦略の一つは、他社との協力や非組織的な成長です。業界内の他の企業の専門知識とリソースを活用することで、事業は顧客向けに優れた製品やサービスを開発することができます。さらに、これらのパートナーシップは新たな市場や以前にアクセスできなかった機会を開くものです。合併、買収、そしてパートナーシップは、新しい技術、人材、顧客基盤へのアクセスを提供し、事業が提供するオファリングを拡大し、収益の多様化を図ることを可能にします。

私の観点から見ると、現在のAIの進化サイクルは3つの異なるフェーズに分けることができます。それぞれが成長と進歩を推進しています。

あらゆる技術の成長フェーズ

あらゆる技術は成長の初期段階、成熟期、時代遅れの3つのフェーズを経ます。

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1. 出現：このフェーズでは、新しい技術が出現し注目を集めます。始まりは少数の先駆的な個人や組織が概念の探求と開発を行うことから始まることが多いです。このフェーズでは、応用が限定的で広範な認識や採用がないことがあります。主な焦点は研究、実験、概念の証明にあります。
2. 成長と拡大：技術が実力を示し、その可能性を証明すると、成長と拡大のフェーズに入ります。開発により、機能性、効率性、使いやすさが向上します。公共および私的セクターからの投資の増加が進歩を推進する重要な役割を果たします。このフェーズでは、技術がより広範に受け入れられ、多くの企業が市場に参入し、消費者が採用し始めます。革新と競争が活気づき、急速な進展と改善が生まれます。このフェーズはまた、協力や戦略的パートナーシップを引き起こします。
3. 成熟と統合：成熟フェーズでは、技術は業界や社会の確立された一部となります。成長率が安定し、進歩が革命的ではなく漸進的になるポイントに達します。技術は人々の生活や既存のシステムに深く統合されています。このフェーズでは優勝者が出始めます。標準化、最適化、相互運用性はこのフェーズで重要な焦点となります。重要なブレークスルーはまだ発生するかもしれませんが、初期のステージと比べると頻度は低くなります。

では、技術としての生成AIが進化のどの段階にあるのか見ていきましょう。これらのフェーズを1つずつ探っていきましょう。

詳細はこちら: 生成AI: 定義、ツール、モデル、利点など

フェーズ1: 出現 – 新たなAIの時代の幕開け

最近、AIは前例のない出現のフェーズを経験しています。また、重要な製品の導入と新たな時代の幕開けを特徴としています。特に、GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）の導入は、この変革を促進する上で重要な役割を果たしています。その結果、ベンチャーキャピタルの投資がAIの景気づけに注ぎ込まれ、数多くのスタートアップ企業が資金調達を行い、画期的なAI製品を開発するためにAI競争に参加しています。フェーズ1は進行中のプロセスであり、少なくともさらなる6-12か月間は続くと予想されています。

この初期フェーズでは、業界の革新者がチャンスを掴み、前進することが予想されます。OpenAIとマイクロソフトの協力が注目すべき例です。彼らの成功は、裏方で技術を磨くための膨大な努力と熱意に帰することができます。これらの組織は、この変革期にAIが提供する可能性を受け入れる者に待ち受ける潜在的な報酬の見本です。

フェーズ1で達成された重要なマイルストーンについて詳しく知るには、次の注目すべき発表を参照してください。

これらのマイルストーンは、この分野で行われた画期的な進展を証明し、AI革命の勢いが止まることのない未来が訪れる舞台を設定しています。

フェーズ2: 成長と拡大 – 買収、合併、および協力

テクノロジーの進化の速い世界では、企業はしばしば買収、合併、および協力といった戦略的な手段を活用して、自社の立場を強化し、能力を拡大し、革新を促進します。フェーズ2は、これらの変革的な活動によって特徴づけられる興奮のある期間であり、Deep Learningの分野で以前に見られた類似のトレンドを思い起こさせます。

ディープラーニングの時代には、Google、Apple、Meta（旧Facebook）、Amazonなどの業界の巨人たちが、2〜3年間で数多くの有望なスタートアップを買収する買収ラッシュに参加しました。これらの戦略的な動きにより、彼らは新しいテクノロジーに参入し、専門知識を活用し、研究開発の取り組みを加速することができました。

最近の動向

このフェーズでの最近の動向をお伝えするために、ここに最近数日間で発表されたコラボレーション/買収のリストがあります:

1. NVIDIAとSnowflakeは、クラウド上でのGen AI機能を持つビジネスを支援するためのパートナーシップを発表しました。これにより、Snowflakeの顧客はNvidiaのNeMoフレームワークを使用してデータ上でAIモデルを構築することができるようになります。リンク
2. Amazon Web Services（AWS）は、エンタープライズオファリングで複数のモデルを提供しています – Bedrock with Stability、Falcon、およびAnthropicモデル。彼らは顧客に対して、市場から選び取りして適切なものを選ぶように呼びかけています。
3. Databricksは、データアセットの管理と安全な生成AIモデルの構築のための統合プラットフォームを提供するために、MosaicMLを買収しました。

更新:

1. Hugging FaceとAMDが、最先端のCPUおよびGPUプラットフォームの高速化に関するパートナーシップを結びました。リンク

また読む: CPU vs GPU: なぜGPUはディープラーニングにより適しているのか？

フェーズ2では、オープンなアプローチを採用し、長期的なビジョンを採り入れ、継続的なイノベーションを重視する企業が業界のリーダーとして台頭する可能性が高いです。買収、合併、コラボレーションを通じて価値あるシナジーを見つけることで、これらの企業は先を見越した技術革新を推進し、顧客に影響力のある製品やサービスを提供することができます。

フェーズ2が進行するにつれて、私たちはさらなるエキサイティングな展開を期待することができます。これらの展開は、技術の進展の軌道を数年にわたって形作るでしょう。

フェーズ3：統合

産業は技術の進化のフェーズを進むにつれて、フェーズ3である統合フェーズが徐々に焦点を当てられるようになります。このフェーズは通常、フェーズ2で見られた買収、合併、コラボレーションの初期の波の後に到来します。この期間には、一部のプレイヤーが資金調達の課題に直面し、競争のレベルが上がり、明確な勝者が現れることがあります。

フェーズ3の重要な特徴の1つは、産業の新しい景色を形成するエコシステムの構築です。企業が自身のポジションを確固たるものにし、買収した技術やリソースを統合することで、相互に連携する製品、サービス、プラットフォームのネットワークを構築します。これらのエコシステムは、さらなるイノベーション、コラボレーション、成長の基盤となります。

フェーズ3での成功には、フェーズ2で示されたようなオープンなアプローチ、長期的なビジョン、継続的なイノベーションといった要素に加えて、優れたディールを感知し、相互に利益をもたらす方法でそれらを実行する能力が必要です。このフェーズで優れた成績を収める企業は、市場のダイナミクスの変化に適応する鋭い戦略的な洞察力と俊敏性を持っています。

Microsoftが前のAIサイクルの終わりに行ったOpenAIの買収は、AI産業における成功した統合の例です。

業界の専門家は、フェーズ3が現在の段階から数年以内に発生すると予想しています。資金調達の課題が生じ、企業が支配権を競い合う中、統合フェーズは安定性、成熟度、コラボレーションの新時代の舞台を設定します。

収束とはどのようなものですか？

技術の景色の収束は、1つのフェーズの終わりと別のフェーズの始まりを示す興味深い現象です。1つのステップが終わると、新しい展開や進歩の舞台が設定されます。この移行期には、特にエコシステムの大手プレーヤーの間で顕著な変化が観察されます。

収束期には、より大きな産業の主要プレーヤーが1年間で多くの買収を行うことがしばしばあります。これらの買収は、彼らの能力を拡大し、提供物を多様化し、競争の先を行くための戦略的な動きとなります。革新的なスタートアップ、知的財産、ビジョンや目標に合致する人材の獲得を競い合うレースとなります。

収束が進むにつれて、ハードウェア関連のイノベーションが重要な要素となります。計算能力の需要が増す中、画期的なハードウェアの進展の時代が始まります。NVIDIAはGPUチップを支配していますが、Appleなどの新しいプレーヤーもこの領域に参入しようとしています。これらの強力なハードウェアメーカーの競争は、最先端の技術の開発を推進します。これらのコンポーネントは生成AIシステムの脳として機能します。

さらに、収束が進むにつれて、より軽量で効率的なモデルの開発が進みます。AIモデルの最適化に重点を置くことで、これらのモデルは特定のドメインやユースケースを超えて一般的な目的で利用されるようになります。このようなモデルの開発は、さまざまな産業やセクターでAIの広範な採用と統合の道を開きます。

全体的に、収束は技術の景色にダイナミックな変化をもたらします。これにより、買収、ハードウェアの進歩、効率的なモデルの開発が主役となる激しい活動が始まります。この変革のフェーズは、技術の絶えず進化する世界における次のイノベーションと成長の波の礎を築きます。

結論

協力と非組織的な成長は、エンタープライズAI産業の急速な成長を推進する上で重要です。これらの戦略的な動きにより、企業は提供内容を拡大し、新しい技術に参入し、顧客により良い選択肢を提供することが可能になります。さらに、協力と買収は競争を激化させ、エコシステム内でさらなる価値創造をもたらします。これらの戦略を取り入れることで、ビジネスは急速に変化するAIの景色で成功に向けた立ち位置を確立することができます。

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