生成AIの責任ある使用の緊急性

生成AIの責任ある使用の緊急性' The condensed version is 'Generating AI's responsible use urgency

なぜスケール、個人化、不明確な起源、およびAI生成コンテンツの拡散は、私たちに即座に行動を起こす必要があるのか

これは何についてですか？

「なぜ責任ある生成型AI（GenAI）が重要で緊急なのだと思いますか？」これは、今日、政策立案者、研究者、ジャーナリスト、そして関心を持つ市民によって投げかけられている質問です。 GenAIの急速な進歩は、一般の想像力を捉えるだけでなく、喫緊の倫理的な問題も引き起こしました。 ChatGPT、Bard、およびStable Diffusionのようなモデルは、この技術の創造的な可能性を示していますが、誤った手に渡ると、同じ能力が前例のない規模でのディスインフォメーションと操作を促進する可能性があります。従来の技術とは異なり、GenAIは検証が難しい高度に個人化された、文脈に特化した合成メディアの作成を可能にします。これにより、新たな社会的リスクと複雑なガバナンスの課題が生じます。

このブログ投稿では、GenAIの新時代を従来の時代と区別する4つの側面（スケール＆スピード、個人化、起源、拡散）について詳しく説明し、AIの倫理的かつ責任ある使用に目を向けるのに今が適切な時期である理由を強調します。この記事では、「なぜ今なのか？」という問いに対して、重要な側面を強調することで答えを示すことを目指しています。潜在的な解決策については、後続の記事で探求されます。

なぜ重要なのですか？

責任あるGenAIは、単なる仮説上の問題であり、テクノロジーの専門家に関連する問題ではありません。これは、ますます複雑になる情報生態系を航行する市民として私たち全員に影響を与える問題です。私たちの目と耳が欺かれる可能性のある世界で、信頼と結びつきをどのように維持できるのでしょうか？誰でも説得力のある yet まったく創り出された現実を生み出すことができれば、社会は共有の真実に到達するのでしょうか？ GenAIの誤用は、誠実さ、共感、人間の尊厳といった基本的な価値観を脅かします。しかし、私たちが倫理的なAI設計を迅速に共同して実施するならば、代わりに生成技術の創造性、結びつき、および社会的な善の莫大な可能性を実現することができます。意見を述べ、認識を広めることで、私たちはAIの進路により一致した方向性を与えることができます。

スケールとスピード

• 「Pythonにおける断続的な時系列の予測」
• 「安定した拡散深度2Imgを用いたバリエーション：ステップバイステップガイド」
• シミュレーション104：ベクトル場を用いた電磁マッピング

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