「水中ロボットが深海採鉱のためのハイテク未来をもたらすかもしれません」

水中ロボットが深海採鉱の未来を変える可能性があります

浅い水のプロトタイプは、会社の旅の初歩的な一歩に過ぎません。長期目標は、約500万ドルの費用がかかる水中車両の艦隊を展開し、4マイルの水中を移動することです。¶ クレジット:CBS Mornings

持続可能な水中鉱業ソリューション開発者のImpossible MetalsのRenee Groganは、生態系に損害を与えることなく海底から貴金属を収穫するために水中ロボットを重要な要素として考えています。

太陽光パネル、スマートフォン、電気自動車のバッテリーなど、高技術製品にはこのような金属が含まれています。

Impossible MetalsのEurekaは、テストランの一環として、人工知能による伸縮アームを使用してヒューロン湖の底の岩を取りました。

会社の長期目標は、カメラとアームを装備したロボットの艦隊を展開し、海洋の砂の上をホバリングしながら金属結節を摘み取ることができる4マイルの水中を移動することです。

Grogan氏は、彼女の会社が深海鉱業に使用されるための道のりの「半ば」にいると述べ、商業規模の展開は5年以内に予想されると述べています。CBS Newsの記事を全文表示

抄録の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

新しいAI研究が「SWIM-IR」をリリース!2800万対33の言語にわたる大規模な合成多言語検索データセット

Google Research、Google DeepMind、そしてウォータールー大学の研究者は、多言語リトリーバルにおける限られた人間によって...

AI研究

「マイクロソフトの研究者がSpeechXを紹介:ゼロショットのTTSと様々な音声変換タスクに対応する多目的音声生成モデル」

テキスト、ビジョン、音声など、複数の機械学習アプリケーションは、生成モデルの技術において急速かつ重要な進展を遂げてき...

AIニュース

ロボットは人間と同じく植物を育てることができますが、より少ない量の水を使用します

カリフォルニア大学バークレー校の研究者たちは、人間と同じように植物を育てることができ、より多くの水を節約することがで...

機械学習

AWS AIサービスの能力がFMによって強化されました

「人工知能(AI)は、私たちがビジネスを行い、顧客にサービスを提供する方法を変革し続けていますAWSは、アプリケーションに...

機械学習

「MongoDBの時系列コレクションとAmazon SageMaker Canvasで洞察力の向上を加速する」

これは、MongoDBのBabu Srinivasanと共同執筆したゲスト投稿です現在の急速に変化するビジネスの風景では、リアルタイムの予...

機械学習

「CutLER(Cut-and-LEaRn):人間の注釈なしで物体検出とインスタンスセグメンテーションモデルをトレーニングするためのシンプルなAIアプローチによる出会い」

オブジェクト検出と画像セグメンテーションは、コンピュータビジョンと人工知能の重要なタスクです。これらは、自動車、医療...