「機械学習がエネルギー料金削減にどのように活用されるか」

機械学習のエネルギー料金削減への活用方法

ユーティリティ会社は、顧客のエネルギー料金と自社のコストを下げるために、機械学習に頼っています。オーバーヘッドと運用コストが低い時には、消費者により良い価格を提供することができ、関係者全員にとってwin-winの状況を作り出すことができます。機械学習とAIがどのようにして企業と消費者のエネルギー料金を削減するのか、以下に説明します。

予知保全の実現

予防保全とは異なり、予知保全は最適なタイミングで装置を交換または修理するために、機械学習の力を利用して装置の交換または修理が必要な時期を推定します。機械学習はセンサーを使用してシステムの過去の使用パターンを分析し、今後の問題を検出します。それから、保守スタッフに対して近々保守作業を行う必要があることを知らせます。

2021年には、製造業の40%の回答者が解析ツールを介した予知保全を利用していることを報告しています。この技術はユーティリティ会社にとってエネルギーの節約に大きな潜在能力を持っています。故障した装置を適切な時期に交換または修理することは、非効率な機械を動かすことによる電力の浪費を減らすことにつながります。

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たとえば、HVACシステムにセンサーを配置することで、エアコンが以前ほど効かなくなったことを検出することができます。センサーはファンの故障を検出するためにオブジェクト識別を使用したり、振動パターンを分析して故障した圧縮機を検出したりすることができます。

製造廃棄物の削減

センサーはエネルギー施設内の個々の機械の出力と効率を計測することができます。外見はすべて同じかもしれませんが、コンベアベルトやタービンなどはそれぞれ異なる電力量を使用しています。非効率な機械の交換や移動により、コストを下げることができます。

機械学習のセンサーは、湿度制御システムの非効率性を検出したり、適切なサイズのドライブやモーターを見つけたり、装置が最適な温度で動作するかどうかを判断したりすることができます。これらのセンサーは、原材料の種類、機械が一番使用される時間帯、さらには異なる装置の寿命など、エネルギー生産のあらゆる側面に関する情報を収集することができます。ソフトウェアはデータを分析して、効率の低いレベルで何か問題があるかどうかを判断します。

ユーティリティ会社は、この豊富なデータを活用してエネルギー料金を下げるための意思決定を行うことができます。これらの節約は消費者にも還元されます。

エネルギー使用の洞察を生成する

スマートメーターは、指定された範囲内での電力消費パターンを測定します。ソフトウェアは時間の経過とともに学習し、最も効果的な節電方法を予測します。予測は、人々がどの時間帯にどこで最も多く使用しているかに基づいてモデル化されます。また、アイドル状態で動作し続け、公正な割合以上の電力を使用するパワーハンガリーなデバイスを特定することもできます。

企業施設に設置されたスマートメーターは、非効率を排除することでエネルギー料金を下げることができます。スタッフは習慣を調整し、時代遅れの機器を交換し、HVACシステムを最適に運用することで電力消費を削減することができます。

エネルギー料金を削減するためのグリッドの最適化

スマートメーターを戦略的に配置することで、バッテリーストレージから家庭のエネルギー使用まで、あらゆる面で最適化することができます。スマートグリッドは、顧客の過去のエネルギー消費に基づいて一日中の需要を予測し、管理することができます。これにより、蓄えた電力を使用するタイミングやグリッドに売り戻すタイミングを決定することができ、廃棄物を減らし、ユーティリティおよび消費者のコストを下げることができます。

スマートグリッドは風力および太陽エネルギーの利用可能性を予測することもできます。この機能により、ユーティリティは電力をより効率的に蓄え、使用することができ、顧客は再生可能エネルギーに対してより信頼を持つことができます。

スマートサーモスタットと照明の利用

ユーティリティの運用コストを削減し、消費者のエネルギー料金を下げるために、スマートテクノロジーを使用してエネルギー消費を管理することも効果的です。スマートサーモスタットは、建物の暖房と冷房を居住率、季節、時間帯に応じて調整することができます。ソフトウェアは時間の経過とともに学習し、電力使用をより効果的に管理します。

同様に、スマート照明は、IoTに接続された電球を使用して建物内の照明の色と明るさを自動的に調整することができます。タイマーによる自動的な消灯や人が部屋を出ると自動的に消灯することもでき、費用を節約し、建物をよりエネルギー効率化します。

エネルギー産業のスーパーチャージ

機械学習がより強力になるにつれて、この技術はユーティリティ会社の運用方法を革新する可能性があります。生産の非効率性を特定し、予知保全を実施することにより、大幅な節約を実現することができます。

オーバーヘッドコストを削減することは、消費者のエネルギー料金を下げ、電力をより手頃な価格にすることを意味します。また、公益事業会社の環境への影響を低減し、よりクリーンでエネルギー効率の高い世界に貢献することもあります。これは価値ある目標であり、目指すべきものです。

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