「機械学習、ブロックチェーン技術はフェイクニュースの拡散に対抗するのに役立つかもしれません」

機械学習、ブロックチェーン技術はフェイクニュース対策に役立つかもしれません

Binghamton大学、ニューヨーク州立大学の研究によれば、提案された機械学習フレームワークとブロックチェーン技術の拡大利用は、コンテンツ作成者が誤情報が最も公に害を及ぼす可能性があると考えられる領域に焦点を当てることで、フェイクニュースの拡散に対抗するのに役立つ可能性があります。

この研究は、Binghamton大学経営情報システム学部の助教であるトラン・ティ氏が主導し、誤情報のパターンを認識するためのツールを提供し、コンテンツ作成者が最も悪質な違反者を特定できるようにしています。

「この研究が私たちがパターンに気づくことによって、より多くの人々に教育を提供し、シェアする前に何かを検証する時期を知ること、そして見出しとコンテンツ自体の不一致による誤情報の拡散を防ぐためにより警戒することを願っています」とトラン氏は述べています。

トラン氏の研究は、機械学習システムを提案しており、これは人間の学習方法を模倣し、徐々に精度を向上させるためにデータとアルゴリズムを使用する人工知能（AI）およびコンピュータ科学の一分野です。これにより、コンテンツがその視聴者に最も害を及ぼす可能性がある尺度を判断するのに役立ちます。

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