AIに関する最高のコースは、YouTubeのプレイリストを持つ大学から提供されています

最高のAIコースは大学のYouTubeプレイリストで提供されています

 

新しいことを始める際、最適なものを見つけるのは本当に難しいです。オンラインには多くのAIコースがあり、それぞれを見極め、どれが最適なのかを判断しようとすると非常に疲れることがあります。

学習計画を作成するだけでも疲れ果て、意思決定の疲労につながることがあります。そこで私は、あなたの肩から負担を取り除き、機械学習と人工知能について学ぶための最高のコースのリストを作成しました。それにはYouTubeのプレイリストも含まれています。

このリストには信頼できる大学が提供するコースが含まれています。一部のコースが似ていることに気付くかもしれませんが、それは正常です。それぞれが異なる方法で学ぶことを理解しているため、幅広い範囲を提供しました。プレゼンテーションが好きな人もいれば、学ぶ声にこだわる人もいます。全ての人に対応するために、このリストが役立つことを願っています。

• 「NVIDIAの収益報告書がAI革命での優位性を明らかに」
• 「Xbox PC Game PassがGeForce NOWに登場、25本の新しいゲームも同時に追加されます」
• 「このテクニックでより良い棒グラフを作成する」

それではさっそく始めましょう！

 

スタンフォード大学のコース

 

スタンフォード大学は世界有数の研究と教育機関であり、洞察に富んだコースを提供していることで知られています。以下は、各コースに対応するYouTubeプレイリストのリストです。

• CS221 – 人工知能：原理と技法 – YouTubeプレイリスト
• CS224U：自然言語理解 – YouTubeプレイリスト
• CS224n – 深層学習による自然言語処理 – YouTubeプレイリスト
• CS224w – グラフを用いた機械学習 – YouTubeプレイリスト
• CS229 – 機械学習 – YouTubeプレイリスト
• CS230 – 深層学習 – YouTubeプレイリスト
• CS231n – コンボリューショナルニューラルネットワークによるビジュアル認識 – YouTubeプレイリスト
• CS234 – 強化学習 – YouTubeプレイリスト
• CS330 – ディープマルチタスクとメタ学習 – YouTubeプレイリスト
• CS25 – トランスフォーマーズ・ユナイテッド – YouTubeプレイリスト

 

カーネギーメロン大学のコース

 

カーネギーメロン大学は問題解決者、イノベーションの推進者、技術と芸術のパイオニアを育成することを目指しています。大規模言語モデル（LLM）とNLPの役割の発展により、以下のコースはLLMの理論と構築をより理解するのに役立つリストです。

• CS 10-708：確率的グラフィカルモデル – YouTubeプレイリスト
• CS/LTI 11-711：高度なNLP – YouTubeプレイリスト
• CS/LTI 11-737：多言語NLP – YouTubeプレイリスト
• CS/LTI 11-747：NLPのためのニューラルネットワーク – YouTubeプレイリスト
• CS/LTI 11-777：マルチモーダル機械学習 – YouTubeプレイリスト
• CS/LTI 11-785：ディープラーニング入門 – YouTubeプレイリスト
• CS/LTI 11-785：ニューラルネットワーク – YouTubeプレイリスト
• CS/LTI Low Resource NLP Bootcamp 2020 – YouTubeプレイリスト

 

マサチューセッツ工科大学のコース

 

科学と技術などの分野での私的な研究と知識と教育の推進に重点を置いている別の有名な大学です。これらのコースはディープラーニングに重点を置いています。

• 6.006 – アルゴリズム入門 – YouTubeプレイリスト
• 6.S191 – ディープラーニング入門 – YouTubeプレイリスト
• 6.S094 – ディープラーニング –  YouTubeプレイリスト
• 6.S192 – アート、美学、創造性のためのディープラーニング – YouTubeプレイリスト

 

DeepMind x UCL

 

DeepMindの研究者はUniversity College London（UCL）と協力し、学生に包括的なコースを提供しています。AIをよりよく理解するためのコースです。

• COMP M050 – 強化学習入門 – YouTubeプレイリスト
• Deep Learning Series – YouTubeプレイリスト

 

まとめ

 

このリストは、さまざまなレベルと理解度に対応するように厳選されています。AIに完全に初めて触れる方や、新しい用語に初めて触れる方もいるかもしれません。LLMsやNLPについてもっと学びたいと思っている機械学習エンジニアの方もいるかもしれません。

このリストが少しでも負担を軽減し、AIについてもっと学ぶための簡単な学習計画とガイドを提供できたらいいと思います。Nisha Aryaはデータサイエンティストであり、フリーランスの技術ライターであり、VoAGIのコミュニティマネージャーです。彼女は特にデータサイエンスのキャリアアドバイスやチュートリアル、理論に基づいたデータサイエンスの知識を提供することに興味があります。また、人間の寿命の延長に人工知能がどのように役立つかを探求したいと思っています。彼女は積極的に学び、自身の技術知識と執筆スキルを広げると同時に、他の人々をサポートすることを目指しています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!