「生成AIが製品開発チームに与える影響」
影響する生成AIの製品開発チーム
ジェネレーティブAIコーディングと生産性ツールは、ソフトウェア製品を構築するチームにどのような影響を与えるのでしょうか？
ジェネレーティブAIツール（ChatGPT、Midjourney、Dall-Eなど）が私たちの仕事に影響を与えることについて、まだ議論があるとは言えないと思います。残された質問は、「どれくらい大きな影響があるのか？」と「いつか？」ということだけです。
過去数か月間、私はテックチームのスタッフィングについて考えると、数年間頼りにしてきた比較的安定したモデルに疑問を抱くことがよくあります。ジェネレーティブAIツールの進化の速さと、この領域への資金の流れによって、私を悩ませる一つの考えがあります：
次世代のプロダクトエンジニアリングチームは、おそらく今日よりもはるかに少ないエンジニアを持つでしょう。
この6つの記事シリーズでは、デジタル製品を構築するチームの現在の状況と構造、最近明らかになってきた劇的な変化、そして新世代のAIコーディングツールがチーム自体に与える可能性のある影響について探求します。記事の最後までに、テクノロジー、データ、プロダクトリーダー、エンジニア自身が変化の範囲を理解し、どのように応答するかを考えるための基盤を持つでしょう。
このシリーズは、主にプロダクト開発の理解を持つテクノロジー、データ、プロダクトリーダーを対象としていますが、できる限り技術的なコンセプトを文脈の中で説明しようと努力しました。詳細なAIツールの探求や比較ではなく、チームに与える可能性のある影響に焦点を当てています。
現在の状況 – 5:1の比率
5:1。これは、デジタル製品を構築するチームのエンジニア数に対するプロダクトマネージャーの目安です。
私の日常業務は、コンサルティングCTOとして、エグゼクティブチームに助言したり、プロダクトやテックリーダーと直接協力して彼らの戦略やプロダクト・テックチームの構造に取り組んだりすることです。誰かがプロダクトエンジニアリングチームの構造についてアドバイスを求めると、私の答えはいつも同じです…
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