安定した拡散 コミュニティのAI

安定したAIコミュニティ

創造性と芸術は常に人間の想像力の独占的な領域でした。しかし、近年では、人工知能（AI）が芸術界に突如として登場し、私たちの認識を挑戦し、芸術的創造の境界を広げています。この文脈で、Stable Diffusionは革新的な芸術生成AIとして登場し、芸術的表現を考える方法と体験する方法を変革しています。

Stable Diffusionは、完全に無料で利用可能なオープンソースのソリューションで注目されています。その変革力により、このAIは創造性に新たな扉を開き、アーティストに強力なツールを提供し、彼らの芸術的なビジョンを探求し実現する手助けをしてくれます。

以前の記事同様に、私たちはジェネラティブアートの分野でStable Diffusionという人工知能を詳しく探求し、その動作、機能、利点について調べていきます。

Stable Diffusionとは？

Stable Diffusionは、Stability AIという企業によって開発されたオープンソースの人工知能エンジンで、テキストから画像を生成するために設計されましたが、徐々に他の目的にも使用されるようになりました。このAIは、画像をゼロから生成するために、拡散モデルと呼ばれるものを使用しています。

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内部的には、このAIは機械学習システムを採用しており、使用されるにつれて正確な結果を生成するように徐々に学習し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させています。

画像生成プロセスは、3つの異なる段階で構成されています。まず、Stable Diffusionは提供されたテキスト（プロンプト）をエンコードします。次に、画像作成に関する情報を生成し、最後に、テキストから画像をレンダリングするデコーダを使用します。

Stable Diffusionは、以前にその作成者によって有名人の認識のためにトレーニングされました。しかし、どのようにトレーニングされたのでしょうか？このシステムを適切にトレーニングするために、Stable Diffusionはキャプション付きの数百万枚の画像のペアでトレーニングされ、人間が最も好きなと評価した高品質の画像にフィルタリングされました。

Stable Diffusionの特徴と利点

Stable Diffusionの主な特徴と利点の一つは、そのソースコードが公開されていることであり、どの開発者でもコードベースからツールを作成することができます。これにより、コミュニティは人工知能を改善し、成長させるための大きな柔軟性が得られます。また、オープンソースプロジェクトであるため、開発者はStable Diffusionを自分たちの特定のニーズやプロジェクトに合わせてトレーニングや適応することができます。

主な機能はテキストのリクエストから画像を生成することですが、Stable Diffusionは既存の画像の編集も行うことができます。ユーザーは画像をアップロードし、特定のオブジェクトの追加や削除をリクエストすることができます。これはイメージ・トゥ・イメージとして知られるプロセスであり、既存の画像から新しい画像を生成し、編集したり特定の要素を追加したりすることができます。

コミュニティで評価されているもう一つの利点は、英語、スペイン語、その他の言語で利用できることです。

使い方

AIとその機能を説明したので、画像を作成するためにどのように使用できるかを見てみましょう。

さまざまな方法があります。もっとも簡単な方法は、stablediffusionweb.comのウェブサイトにアクセスし、Playgroundと呼ばれるセクションまでスクロールすることです。

この方法の欠点は、やや遅いことと、好きな結果を得るためにはかなり調整する必要があるため、「試行錯誤」となるということです。

Stable Diffusionを使用するコミュニティでより一般的な方法は、同じ開発者によって開発されたDream Studioウェブツールを使用することです。アクセスするには、このウェブサイトにアクセスしてください。このツールを使用すると、最適なStable Diffusionのバージョンや、画像生成を調整するためのさまざまなパラメータを選択することができます。

使用するには、前述のウェブにアクセスし、Googleなどで登録し、プロンプトを書いて画像の生成を開始することができます。

無料で少量のコインから始め、時間の経過とともにリチャージされますが、いつでも追加のコインを入手するために支払うオプションもあります（GPT-3の記事で説明したシステムと似ています）。

また、Stable DiffusionをGitHub上のプロジェクトを通じてコンピュータ上で使用するという選択肢もあります。これにより、コンピュータのハードウェアと直接連携することになります。ただし、適切に使用するには強力なGPUと高いパフォーマンスが必要です。

最後に、MacユーザーはDiffusionBeeというネイティブアプリケーションを使用するオプションがあります。これは他のネイティブのAppleアプリケーションと同様にインストールできます。

興味深い点：Stable Diffusionでのアニメーション

人工知能は、その応用と普及に対して多くの批判を受けていますが、真実は、私たちの生活の特定の領域での革命は止められないということです。

一部の企業は、キャンペーンやブランドにこの種の技術を使用し始めています。その中でも素晴らしい例は、新しいコカ・コーラの広告「Masterpiece」です。この広告は美術館で行われ、有名な絵画のキャラクターたちが生き生きとなって美術館の若い女性の一人にボトルをプレゼントする様子が描かれています。この広告は彼らのYouTubeチャンネルでご覧いただけます。

もう一つの事例は、Corridor Digitalというスタジオのものです。彼らはアニメスタイルのじゃんけんバトルを描いたコミックチャプターを制作しました。このビデオは以下のリンクでご覧いただけます。

制作プロセスやその方法について詳しく知りたい場合は、彼らのウェブサイトにアクセスしてください。そこには1時間のチュートリアルがあります。

結論

結論として、オープンソースのアート生成人工知能の利用可能性は、芸術的創造と技術革新の分野において重要な突破口を開いています。このツールは世界中の開発者が自由にアクセスできるため、創造的な人々は想像力を解放し、新たな芸術的可能性を探求することができます。

オープンソースであるため、この人工知能は開発者コミュニティ内での協力と知識共有を促進しています。これにより、より多くの人々がこの技術を利用し、それを改善して自分自身のニーズやプロジェクトに適応させることができます。

さらに、このツールの無料性は広範な採用の鍵となっています。アーティストやプログラマーは自分の装置でそれを使用できるため、経済的制約なしに実験や創造ができる自由があります。これにより、人工知能による芸術の民主化が促進されます。

総括すると、この無料でオープンソースのアート生成人工知能は、新たな創造的可能性を開き、グローバルな開発者コミュニティでのイノベーションと協力を推進します。これはアーティストやテクノロジー愛好家にとって貴重なリソースであり、芸術の創造性の境界を探求し拡張することができます。

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