大学でAIプログラム/コースを選ぶ方法

大学のAIプログラム/コースの選び方

人生やキャリアを決定づける意思決定のための論理フレームワーク

大学で人工知能（AI）を学ぶための適切な学位コースやプログラムを選ぶことが簡単であれば、この記事はここで終わるでしょう。しかし、そうではありません。

つまり、大学でAIを学ぶという決定だけではなく、特に数年後にAIの専門家になることを目指す場合は、それ以上の要素があるということです。

上記の画像は、イギリスのさまざまな大学のMSc、PhD、Diploma、BScのAIコースのタイトル内のキーワードとトピックを示しています。このワードクラウドを作成するために私が調査した各コースには、それぞれのモジュールにさらに多くのキーワードがありました。

学術的な経路を通じてAIの専門家になることは、完全に簡単ではありません。

大学のコース選択に十分な考慮をしない場合、ハードウェアに焦点を当てたAIの側面に興味があるのに、データ中心のコースになってしまうかもしれません。つまり、ロボティクスやメカニクスをカバーするコースが最適である可能性があります。

この記事では、大多数の高等教育機関で適切なAI関連コースを選ぶための適応可能なアプローチを紹介します。このフレームワークは、自分自身に使用することも、若いAI愛好家と共有することもできます。

大学でどのAIコースを選ぶかについての意思決定をどのように行いますか？

上記の質問には具体的な答えはありません。大学でAIコースを選ぶための実践的なアプローチは、あなたの目標（何となぜ）、能力（どのように）、環境（どこで）を考慮した推論の異なる方法を活用することです。

「何」と「なぜ」は、特定の目標を追求するためにあなたを駆り立てる内部的および外部的な動機を考慮に入れます。さらに具体的には、「何」のプロセスでは、単なる恣意的な目標を追い求めているのではなく、AIの30年から50年にわたるキャリアで何を達成したいのかを理解し、マイルストーンの目標も考慮します。

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