「光に基づくMLシステムは、より強力で効率的なLLMを生み出す可能性がある」

光に基づくMLシステムは、強力かつ効率的なLLMを生み出す可能性がある

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マサチューセッツ工科大学の研究者チームが開発した光ベースの機械学習システムは、ChatGPTのシステムを凌駕する可能性があり、同時により少ないエネルギーを消費します。

このコンパクトなアーキテクチャは、ドイツのテクニシェ・ウニヴェルシタート・ベルリンの研究者らによって開発された垂直面発光レーザーのアレイに基づいています。

このシステムは、数百のマイクロンスケールのレーザーと光の移動を利用して計算を行います。

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研究者は、このシステムが携帯電話の顔認識システムやデータ通信で一般的に使用されているレーザーアレイに依存しているため、近い将来商業用にスケーリング可能であると述べています。

彼らは、このシステムが既存の機械学習モデルのパワーと計算密度に関して、現行の最先端スーパーコンピュータよりもエネルギー効率が100倍高く、計算密度が25倍高いことを発見しました。MITニュースの記事を参照

要約の著作権 © 2023 SmithBucklin、米国ワシントンD.C. SmithBucklinの画像

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