中国からの新しいAI研究は、機械学習の手法と質問を組み合わせることで、指導者と学生の関係のつながりに新たな次元を明らかにします

中国の新しいAI研究は、機械学習と質問を組み合わせて指導者と学生の関係を新たな次元で明らかにする

学生と指導教員の関係は創造性に深い影響を与えます。調和の取れた学生と指導教員の関係は知識の伝達とイノベーションの基盤となりますが、悪い学生と指導教員の関係は権力のステレオタイプの脅威の否定的な影響を和らげます。研究者は、学生と指導教員の関係における感情のメカニズムを探るために2つの研究を設計しました。研究者は、74人の華東師範大学の大学院生からデータを収集し、学生と指導教員の関係に困難を報告した16人の参加者を選びました。研究者は、インタビューの会話（自己紹介、指導教員、キャンパス生活のトピック）とアンケート評価の2つのステージで実験を行いました。

研究1では、研究者は録画されたビデオフレームから感情の特徴を分析するために顔の感情検出法を使用しました。マルチタスク畳み込みニューラルネットワーク（MTCNN）とVGG19ニューラルネットワークを顔の検出と感情の認識に使用しました。この研究により、研究者は指導教員のトピックでは否定的なダイナミックなパフォーマンスの頻度が著しく増加し、自己紹介から指導教員のトピックへの移行時には明確な否定的なムードスイングがあることを確認しました。

研究2では、学生と指導教員の関係が創造性にどのように影響を与えるか、感情のメカニズムを調査しました。学生と指導教員の関係は教育と人間関係に影響を受ける多次元の構造です。研究者は、学生と指導教員の関係、権力のステレオタイプの脅威、感情労働、創造性の関係を検証するために仮説を立てました。研究者は構造方程式モデル（SEM）を使用して変数間の関係を調査しました。アンケートには、学生と指導教員の関係、権力のステレオタイプの脅威、感情労働、創造性の測定が含まれています。研究者は、大学院生から592件の有効なアンケートを収集しました（男性53.7％、女性46.3％、年齢は21歳から29歳まで）。その結果、良好な学生と指導教員の関係は権力のステレオタイプの脅威を軽減しました。権力のステレオタイプの脅威は感情労働に影響を与え、表面的な行動は創造性に否定的な影響を与え、深層行動は肯定的な影響を与えました。これらの結果は提案された仮説を支持しています。

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創造性を向上させるためには、指導教員は権力のステレオタイプの脅威、表面的な行動、深層行動などの感情のメカニズムに焦点を当てる必要があります。また、機関は大学院の指導教員の訓練と評価を強化する必要があります。同時に、学生は積極的に関係に参加し、自分のアイデアを表現すべきです。研究者は、将来の研究では因果関係を探究し、関連要因を考慮してより正確な結果を得るべきだと考えています。

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