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モデルが読み取る単語の数はいくつですか

| 人工知能 | LLM | NLP |

大規模言語モデルの内部制限を克服する方法とは

C D-X氏による写真、Unsplashより

最近の数ヶ月間、LLM(大規模言語モデル)はそのスキルを示し、様々なタスクに堪能であることを証明してきました。これはすべて、対話の一つのモードである「プロンプティング」を通じて行われています。

最近、言語モデルの文脈を広げるためのラッシュがありました。しかし、これは言語モデルにどのような影響を与えるのでしょうか?

この記事は異なるセクションに分かれており、各セクションで以下の質問に答えます:

  • プロンプトとは何か?良いプロンプトを作る方法は?
  • コンテキストウィンドウとは何か?どれくらいの長さにすることができるのか?モデルの入力シーケンスの長さを制限しているものは何か?なぜこれが重要なのか?
  • これらの制限をどのように克服できるのか?
  • モデルは長いコンテキストウィンドウを使用しているのか?

モデルに話しかける方法

Jamie Templeton氏による写真、Unsplashより

プロンプトとは何か?良いプロンプトとは何か?

簡単に言えば、プロンプトとは大規模言語モデル(LLM)との対話方法です。LLMに対して、テキスト形式で指示を与えることで対話を行うことができます。このテキスト形式のプロンプトには、モデルが応答を処理するために必要な情報が含まれます。プロンプトには質問、タスクの説明、コンテンツなど、さまざまな情報が含まれることがあります。基本的に、プロンプトを通じて、私たちの意図や期待する応答をモデルに提供します。

プロンプトはモデルの振る舞いを大きく変えることができます。例えば、モデルに「フランスの歴史を説明してください」と尋ねることは、「フランスの歴史を3文で説明してください」と尋ねることや、「フランスの歴史をラップ形式で説明してください」と尋ねることとは異なります。

モデルから適切な情報を得るためには、良いプロンプトを書くことがおすすめです。一般的に、良いプロンプトには質問または一連の指示が含まれるべきです。さらに、コンテキスト(質問+文脈)がある場合もあります。例えば、モデルに以下のように尋ねることができます…

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