メタのラマ2:商業利用のためのオープンソース化

メタのラマ2:商業利用のオープンソース化

Facebookの親会社であるMetaは、商業利用のために人工知能モデルであるLlama 2をオープンソース化することで、テック業界に波紋を広げました。この画期的な動きにより、スタートアップやビジネスは、OpenAIやGoogleのような業界の巨人が提供する高価な独自モデルの代わりとなる、費用効果の高い選択肢を手に入れることができます。Metaはマイクロソフトを優先パートナーとして選び、Llama 2をマイクロソフトのAzureクラウドサービスを通じて配布し、さまざまなプラットフォームで利用できるようにすることで、AIの民主化を目指しています。この画期的な進展の詳細について見ていきましょう。

また読む:Metaがプラットフォームに導入予定のエキサイティングなAIツール:チャットボット、写真修正ツールなど!

Llama 2:Metaのオープンソースモデルの商業版

Metaは火曜日にオープンソースのAIモデルであるLlamaの商業版を発表しました。Llama 2を利用することで、スタートアップやビジネスは独自モデルに関連する財務負担なしにAIの力を活用することができます。この動きは業界の風景を変え、小規模なプレイヤーがアプリケーションにAIの可能性を活かすことができるようにします。

また読む:OpenAIがAIモデルを公開ソース化し、オープンソース競争に参加

Microsoft:Metaの配布の優先パートナー

MetaはLlama 2の配布先としてマイクロソフトを選びました。Llama 2はマイクロソフトのAzureクラウドサービスを通じてWindowsユーザーに提供されます。この戦略的なパートナーシップにより、Llama 2の到達範囲が広がり、マイクロソフトのエコシステムへのシームレスな統合が確保されます。

広範な利用可能性とアクセシビリティ

MetaのAIの民主化への取り組みは、Llama 2の利用可能性に明確に表れています。マイクロソフトAzureを介した配布に加えて、Llama 2は直接ダウンロードも可能です。このモデルは、Amazon Web ServicesやHugging Faceなどの他のプロバイダーを通じても利用できます。このマルチプラットフォームのアプローチにより、Llama 2は幅広いユーザーベースに届き、協力とイノベーションを促進します。

また読む:Metaがテキスト、画像、音声を同時にトレーニングしたAIモデルをオープンソース化

Metaのオープンさ:特徴的な特性

Metaは、オープンさと透明性を受け入れることで、テック競合他社とは異なる立場を取っています。一部のビッグテック企業の非公開の慣行とは異なり、MetaはAIシステムの構築に使用するデータとコードについて洞察を提供しています。この透明性により、外部の研究者がAIシステムが誤って獲得する可能性のあるバイアスや有害性を特定し、対処することができます。Metaのオープンさへの取り組みは称賛され、AI技術の総合的な安全性とセキュリティを強化します。

また読む:オープンソースコミュニティがテック巨人を言語モデル競争で上回ることを恐れるGoogle

オープンソースを通じたイノベーションの解放

MetaのCEOであるMark Zuckerbergは、オープンソース技術がイノベーションを推進する上で重要性を強調しています。Llama 2のオープンソース化により、世界中の開発者がこの技術を基に新たなものを構築することができ、進歩を促す協力的な環境が生まれます。より広範な開発者コミュニティからの監査と貢献は、AIシステムの安全性、セキュリティ、機能性を向上させます。

また読む:Metaが期待されるプロジェクトをすべてオープンソース化 | 理由を知る

データの利用とプライバシーに関する考慮事項

Metaは称賛すべきオープンさを示していますが、Llama 2のトレーニングに使用されるデータの具体的な詳細は非公開です。モデルを紹介する研究論文では、Metaの独自データを除いた公開されている情報のミックスでトレーニングを行っていると述べています。さらに、Metaは個人情報を含むウェブサイトのデータを削除することを保証しています。これらの対策は、モデルのトレーニングに公開されている情報を活用しながら、プライバシーとデータ保護を優先するものです。

また読む:Elon MuskのxAIがTwitterのフィードでトレーニングされる

マイクロソフトのAIの民主化への取り組み

マイクロソフトのビジネス向けの年次イベントは、マイクロソフトとMetaのパートナーシップを発表するためのプラットフォームとなりました。両社はAIの民主化とその利点をすべてにアクセス可能にするという共通のビジョンを共有しています。マイクロソフトの声明は、Metaのオープンなアプローチに対する興奮を強調し、協力的なイノベーションへの取り組みを強調しています。

また読む:MicrosoftとOpenAIのAI統合に関する対立

私たちの意見

Metaが商業利用のためにLlama 2をオープンソース化する決定は、AI業界における重要なマイルストーンです。高価な独自モデルに代わる無料の選択肢を提供することで、Metaはスタートアップやビジネスが財務上の制約なしにAIの可能性を活用することを可能にします。マイクロソフトとのパートナーシップにより、広範な利用が確保され、オープンさと透明性への取り組みにより、AIシステムの安全性とセキュリティが向上します。オープンソースの取り組みによるAIの民主化はイノベーションを促進し、産業を前進させます。Metaが先頭を切っていることで、ビジネスとユーザーが世界中で恩恵を受けるAI技術のエキサイティングな進展が期待されます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

このAI研究論文は、視覚の位置推定とマッピングのための深層学習に関する包括的な調査を提供しています

もし私があなたに「今どこにいるの?」または「周りの様子はどうですか?」と尋ねたら、人間の多感覚知覚という独特な能力の...

機械学習

「Intuitivoは、AWS InferentiaとPyTorchを使用して、AI/MLのコストを節約しながら、より高いスループットを実現します」

「これは、インテュイティボの創設者兼ディレクターであるホセ・ベニテスと、インフラストラクチャの責任者であるマティアス...

AIニュース

ワイヤレス嗅覚フィードバックシステムはVR世界での嗅覚をユーザーに提供します

科学者たちは、小型の臭気発生器(OGs)を介して、仮想現実と拡張現実に匂いを組み込む無線嗅覚フィードバックシステムを作成...

AI研究

メタAIの研究者がスタイルテーラリングを紹介する:高い視覚的品質を持つ特定のドメインにおいて潜在的な拡散モデル(LDMs)を調整するためのテキストからステッカーのレシピ

GenAI、Metaの研究者チームは、ステッカー画像生成のための潜在拡散モデル(LDM)の微調整方法であるStyle Tailoringを紹介し...

AIニュース

「4つのテック巨人 - OpenAI、Google、Microsoft、Anthropicが安全なAIのために結集」

人工知能の世界で最も有名な4社が、先進的なAIモデルの責任ある開発を確保するための強力な業界団体の設立を目指し、連携する...

AIニュース

「合成イメージングがAIトレーニングの効率性を新たな基準に設定」

研究チームが、合成画像を使用して機械学習モデルをトレーニングすることが、実際の画像を使用した従来のトレーニング方法よ...