LayoutLMv3を使用してビジネス文書から主要な情報を抽出する方法

ビジネス文書の主要情報をLayoutLMv3を使って抽出する方法

ビジネス文書理解を効率化するためのLayoutLMv3の使い方についてのクイックガイド

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ドキュメント理解の必要性

多くのビジネスが毎日大量のドキュメントを作成し、それが他のビジネスによって消費されています。これらのビジネスには、法律事務所、会計事務所、電子商取引などが含まれます。

これには、読み取り、理解、適切な情報の抽出に大量の手作業が必要です。

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私たちは確かにもっと良くできます。

ここでは、私が個人的に試したドキュメント理解のための最も優れたアプローチの1つ、LayoutLMv3を紹介します。

LayoutLMv3は、インテリジェントドキュメント処理またはIDPと呼ばれる分野内のアルゴリズムとモデルのカテゴリに属しています。この分野は、コンピュータにとってドキュメント理解を容易にすることを目指しています。

IDPのアルゴリズムが向上すればするほど、異なるドキュメント形式内の情報の消費と消化のプロセスがより効率化されます。

以下に、LayoutLMv3の良い点と悪い点を示します。

LayoutLMv3の良い点

LayoutLMv3は、統一されたテキストと画像のマスキングを使用したドキュメントAI向けのマルチモーダルトランスフォーマーを使用して事前学習されたディープラーニングモデルです。

LayoutLMv3は、単語のパッチアライメントの目的で事前学習され、対応するテキストの単語の画像パッチがマスクされているかどうかを予測することで、クロスモーダルなアライメントを学習します。

この統一されたアーキテクチャとトレーニング目標により、LayoutLMv3は両方に適した汎用事前学習モデルとなります…

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