ニューヨーク市の可視化
ニューヨーク市の可視化'を要約すると 'Visualization of New York City
PythonとPlotlyを使ってNYCオープンデータを活用する
ニューヨーク市のオープンデータプラットフォームは、信じられないほどの情報源です。市が収集し生成したすべての公共データは、法律によってポータルを介して提供されることが義務付けられており、さらに一般の人々が無料で利用できるようになっています。
データセットには、交通、住宅、自動車事故からセントラルパークのリスの国勢調査、さらには公園レンジャーが報告した攻撃的な亀の遭遇まで、さまざまなものがあります。
これらの地理、インフラストラクチャ、社会学のデータセットは、現実のプロセスやイベントを表しています。NYCや都市部に直接の関連がなくても、あなたにはMNISTやタイタニックの生存者のようなデータよりも仕事で遭遇する可能性のあるデータとより似ているものを扱う機会が与えられます。さらに嬉しいことに、これらのデータセットはほぼ同じくらい簡単にアクセスできます。
この記事では、これらのデータセットがどれほど簡単に使用でき、その過程で興味深いビジュアルを作成できるかをデモンストレーションします。
コードブロックをできるだけ簡潔に保つため、この記事のすべてのコードに必要なモジュールは次のとおりです：
import foliumimport geopandas as gpdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdimport plotly.express as pximport plotly.graph_objects as goimport requestsfrom scipy.stats import gaussian_kdeimport seaborn as snsfrom shapely.geometry import Point, shape, box, Polygon自分で何かを複製したい場合は、これらのモジュールがインストールされていることを確認してください。
建物フットプリント
データセット
これは私のお気に入りのデータセットの1つです。このデータには、NYCのほとんどの建物のフットプリントのポリゴン、年齢、高さが含まれています。
このデータセットは、いくつかの異なるビジュアルに使用するため、可視化コードとは別にデータを取得することから始めます。
# データの取得api_endpoint = 'https://data.cityofnewyork.us/resource/qb5r-6dgf.json'limit = 1000 # 1回のリクエストあたりの行数offset = 0 # 開始オフセットdata_frames = [] # データのチャンクを保持するリスト# データを反復的に取得するためのループ# while offset <= 100000: # これをコメントアウトし、while Trueにすること…We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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