データサイエンスのための善利益を超えて、より良い世界へ

データサイエンスを通じた善と利益、より良い世界へ

データ分析の力を活用して、企業のプラスチェンジを推進し、収益性を向上させましょう。

データサイエンスは、財務的な利益を超えたビジネストランスフォーメーションをサポートすることができます。

それは、労働条件の改善、不平等の削減、包括的な労働環境の促進につながることがあります。

私はシニアサプライチェーンエンジニアとしての経験から、主に分析を使用して業績向上とコスト削減に取り組んできました。

しかし、エンジニアの役割は単に利益を最大化することではありません。彼女は世界をより良い場所にするのに役立つこともできます。

この記事では、データサイエンスを使用して物流オペレーターの労働条件（およびボーナス）を改善する例を共有します。

私は元サプライチェーンソリューションデザイナーとして、自身のキャリアの初期において物流会社の生産性を最適化し、利益を増やすお手伝いをしてきました。

私は当社のお客様（小売業、ファッション、高級品、化粧品）が時間通りに商品を配達するための圧倒的なプレッシャーに直面していることを目の当たりにしました。

第三者物流プロバイダーとして、このプレッシャーは私たちに向けられ、契約が更新されないという恐怖が常に存在していました。

このストレスの溢れる環境では、労働力コストを削減するために手短にすることや攻撃的な経営戦略を採用することに誘惑されることがあります。

よりスマートな働き方を見つけましょう！

プロセスの改善にデータサイエンスの力を取り入れることで、このプレッシャーをオペレーターに転嫁せずに、ポジティブな変化をもたらすことができます。

仮想的なシナリオを例に取ると、ある大手国際ファッション小売業者が物流会社との配送ネットワークを構築している状況を考えてみましょう。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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