「データを実行可能なビジネスインサイトに変換する方法」
データのビジネスインサイトへの変換方法
データは物語の半分に過ぎません
![写真:Matt Popovich氏撮影、Unsplashより](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:640/format:webp/1*PgtWr0y57cGLp--ch7VJcw.jpeg)
急速に拡大する現代の世界では、ビジネスのためにデータを翻訳し、データを分析してビジネスに対する推奨事項を作成できる専門家の需要が十分にあります。ビジネスにとってデータを分かりやすくするための追加のステップを踏むことが重要です。
データはどこにでもあります。ビジネスはそのデータを活用して意思決定を改善し、市場での迅速かつ競争力のある立ち位置を獲得したいと考えています。ただし、ビジネスと言っても、意思決定を行うCスイートの役員の多くは、生のデータやその分析方法を必ずしも理解していません。それがデータの専門家の役割であり、実行可能な洞察を提供することです。
さらに、階層の下の同僚たちも、予測モデルの精度が具体的に何を意味するのかを正確に理解していないかもしれません。私は人々が言うのを聞いたことがあります。「これは素晴らしい情報ですが、それに続いて何をすべきですか?」したがって、データを分析するだけでなく、ビジネスが理解できるようにデータを提示することが非常に重要です。
このブログでは、なぜデータ変換とストーリーテリングが一緒になるのか、そしてデータを実行可能なビジネス洞察に変換するための6つのステッププロセスについて説明します。
- 「ETLとは何ですか?トップのETLツール」
- オープンソースのベクトルデータベースChromaDBを使用して、セマンティック検索アプリケーションを構築する
- 「2023年に就職するために必要な10のビッグデータスキル」
データと洞察はどのように異なるのですか?
人々はデータと洞察を同じ意味で使用していますが、実際には大きな違いがあります。
データは生の状態で加工されていません。数字、テキスト、画像、音声やビデオファイルなど、それ自体では意味を持たず、ビジネスに有益な情報を提供しません。
洞察は、生データを変換して情報を分析し、結論を導くことによって得られるものです。現代のビジネスは、収益性を最大化し、コスト効率を上げ、価値を創造するためにデータではなく洞察を活用しています。
ビジネスにデータを翻訳するための6つのステップ
1. ビジネスを理解し、洞察を身につける
任意のビジネスの問題を解決するための最初のステップは、ビジネスそのものを理解することです。ビジネスの課題、ニーズ、要求、機会を理解しなければ、どのように最適化できるでしょうか…
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles