ツールの使用方法を言語モデルに教える
ツールの使用方法の言語モデルへの教育
ツールの使用は私たちをより能力のある人間にします。LLMsにも同じことが言えるでしょうか?
私たちはLLMについてもっと学ぶにつれて、大規模な言語モデル(LLM)はますます興味深くなってきます。これらのモデルは、さまざまな複雑なタスクを正確に解決することができます。しかし、同時に、私たち人間にとって基本的なと考える機能に苦労しています!たとえば、LLMはよく算術の間違いを com/commonly-make-arithmetic-mistakes-llms-lack-access-current-information-even-struggle-comprehend-progression-time-5f5a7e02c75b”>続きを読む
人類の多くの進歩は、新しい革新的なツール(たとえば、印刷機やコンピュータ)へのアクセスによって促進されてきました。LLMにも同じ結論が当てはまるのでしょうか?この概要では、LLMに外部ツールの使用方法を教えることを目指した最近の研究の方向性を調査します。これらのツールは、シンプルなテキストからテキストへのAPIを介して利用可能になります。これらのツールを使用することで、LLMは算術演算や最新情報の検索などのタスクを専門のツールに委任することができます。そして、このツールから返される情報は、LLMが出力を生成する際にコンテキストとして使用され、より正確で基礎のある応答につながります。
LLMの能力向上
LLMに外部ツールへのアクセスを与えることは、これらのモデルが直面する制限のいくつかを解決する確実な方法です。ただし、LLMは自然にツールの使用方法を知りません。そのため、疑問が生じます:モデルに外部ツールの活用方法を教えるにはどうすればよいのでしょうか?このセクションでは、私たちが持つさまざまなオプションを探り、LLMアプリケーションの構築に役立つさまざまなツールを列挙します。
異なる学習の形式
LLMにツールの活用を教えることは、LLMで他のタスクを解決する方法を学ぶことと変わりません。これらのモデルはいくつかの異なる方法で学習するため、以下を説明します…
- 「LegalBenchとは:英語の大規模言語モデルにおける法的推論を評価するための共同構築されたオープンソースAIベンチマークです」
- 2023年9月にチェックすべき40以上のクールなAIツール
- メタAIは、「Code Llama」という最先端の大規模言語モデルをリリースしましたこれはコーディングのためのものです
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