「タイムクリスタルからワームホールまで:量子シミュレーションが実際になるのはいつですか?」

タイムクリスタルからワームホールまで:量子シミュレーションの実現はいつ?

この仕事は、量子の現実の本質について難しい問いを投げかけることを強制しています。 ¶ クレジット:ウラ・シュヴェイカウスカイテ

昨年11月に科学者たちが時空ワームホールを作成したと報告した際、世界のメディアはこのニュースに注目しましたが、その内容を理解するのに苦労しました。あるウェブサイトの記者は、「ちょっと我々について我慢してもらう必要があるかもしれません。というのも、これは非常に複雑で新しいものだからです」と述べています。

多くの観察者から見れば、カリフォルニア工科大学の物理学者、マリア・スピロプルと彼女の同僚は、実際には量子コンピュータを使用してワームホールをシミュレートしたに過ぎないように見えました。そのようなものに宇宙船を飛ばすのは難しいでしょう。混乱を招いたのは、チームがその仕事が単なるシミュレーション以上のものであると主張したことです。研究者たちは、量子計算はワームホールの作成と完全に同等であると言いました。

それが信じられないと感じるのであれば、あなただけではありません。スピロプルの主張について他の物理学者に聞くと、長い間の休止、あごを撫でる動作、そして意見の相違が多く見られます。量子計算が実体を作成するのか、それとも単にシミュレートするだけなのかについては、本当の混乱があるようです。

出典:ニューサイエンティストの記事を参照

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

「AVIS内部:Googleの新しい視覚情報検索LLM」

「マルチモダリティは、基礎モデルの研究において最も注目されている分野の一つですGPT-4などのモデルがマルチモーダルなシナ...

機械学習

マイクロソフトAIがLLMLinguaを発表:大型言語モデル(LLM)の高速推論のためのユニークなクイック圧縮テクニックでプロンプトを圧縮

大規模言語モデル(LLM)は、その高い一般化能力と推論能力により、人工知能(AI)コミュニティを大きく押し上げています。こ...

データサイエンス

メタAIは、IMAGEBINDを紹介します:明示的な監督の必要性なく、一度に6つのモダリティからデータを結合できる最初のオープンソースAIプロジェクトです

人間はわずかなインスタンスにさらされた後で複雑なアイデアを理解することができます。ほとんどの場合、書かれた説明に基づ...

機械学習

「マッキンゼー・レポートからの5つの重要な洞察:創発的AIの未来への影響」

人工知能(AI)の変革力は既に仕事の風景を変え始めており、McKinseyのレポート「2023年のAIの状況:創造的AIのブレイクアウ...

AI研究

Google AI研究のTranslatotron 3:革新的な教師なし音声対音声翻訳アーキテクチャの発表

音声から音声への翻訳(S2ST)は、言語の壁を取り払うための画期的な技術ですが、並行音声データの不足がその進展を妨げてき...

人工知能

AIは発明できるのか?

法律の専門家グループが特許庁、裁判所、政策立案者に問題に対処するよう求めていますジェネレーティブAIは、他の独自の人間...