センプレヘルスが専門家加速プログラムを活用して、彼らのMLロードマップを加速する方法
センプレヘルスのMLロードマップを加速する方法を専門家加速プログラムで活用します
👋 こんにちは、友達たち！最近、私たちはSwaraj BanerjeeさんとLarry Zhangさんと一緒に座って話をしました。彼らはSempre Healthというスタートアップで、行動に基づいた動的価格設定を医療にもたらしています。彼らは機械学習に関するエキサイティングな仕事をしており、私たちのエキスパートアクセラレーションプログラムを活用して彼らの機械学習のロードマップを加速しています。
私たちのコラボレーションの一例は、彼らの新しいNLPパイプラインです。これにより、受信メッセージを自動的に分類し、応答することができます。これを本番環境に導入してから、彼らは受信メッセージの約20％がこの新しいシステムによって自動的に処理されるようになりました 🤯 これは彼らのビジネスの拡張性とチームのワークフローに大きな影響を与えています。
この短いビデオでは、SwarajさんとLarryさんが彼らの機械学習の取り組みについて説明し、エキスパートアクセラレーションプログラムを通じて私たちのチームとの協力体験を共有しています。ぜひご覧ください。
SwarajさんとLarryさんが行ったように、私たちのエキスパートの助けを借りて機械学習のロードマップを加速したい場合は、hf.co/supportを訪れてエキスパートアクセラレーションプログラムについて詳しく知り、見積もりをリクエストしてください。
転写：
紹介
私の名前はSwarajです。私はSempre HealthのCTO兼共同創設者です。私はLarryです。私はSempre Healthの機械学習エンジニアです。私たちは服薬の遵守と手頃な価格を、SMSの参加と処方箋の割引の組み合わせによって実現しようとしています。
Sempre Healthではどのように機械学習を活用していますか？
Sempre Healthでは、プラットフォーム上の患者から毎日何千ものテキストメッセージを受け取っています。これらのメッセージの大部分は、実際には自動的に応答できるメッセージです。例えば、患者が単純な「ありがとう」とメッセージを送ってきた場合、私たちは自動的に「どういたしまして」と返信することができます。また、患者が「処方箋を再発行してもらえますか？」と言った場合、私たちは彼らの代わりに薬局に自動的に電話をかけて再発行の依頼を提出するシステムを導入しています。
私たちは機械学習、具体的には自然言語処理（NLP）を使用して、毎日見るこれら何千ものテキストメッセージのうち、自動的に処理できるメッセージを特定するのに役立てています。
エキスパートアクセラレーションプログラムの前に直面していた課題は何でしたか？
私たちのルールベースのシステムは、受信テキストメッセージの約80％を検出できましたが、もっと良い結果を出したかったのです。統計的な機械学習アプローチを採用することで、パース処理を改善する唯一の方法だとわかっていました。私たちはどのツールを活用すればいいかを探していると、Hugging Faceの言語モデルが最適な選択肢だとわかりました。私たちは機械学習とNLPのバックグラウンドを持っていながらも、自分たちの問題を完璧に定義し、特定のユースケースやトレーニングデータに最適なモデルやニューラルネットワークアーキテクチャを使っているかどうかについて心配していました。
エキスパートアクセラレーションプログラムをどのように活用しましたか？
Hugging Faceチームは、この特定の問題に対してNLPソリューションを実装するあらゆる面で私たちを本当に助けてくれました。彼らは私たちに、テキストメッセージの表現力と正確なラベルをどのように得るかについて非常に良いアドバイスをしてくれました。また、適切なモデルや方法についての研究時間を節約してくれました。私は確信を持って言えますが、エキスパートアクセラレーションプログラムなしで今日の結果を見るのには、はるかに時間がかかったでしょう。
エキスパートアクセラレーションプログラムについて驚かされたことは何ですか？
私たちはプログラムから何を得たいのかを知っていました。非常に具体的な問題を抱えており、Hugging Faceのライブラリを正しく使用すれば、製品に大きな影響を与えることができるとわかっていました。私たちは望んだ助けを得られたことに驚きました。一緒に働いた人々は非常に優れており、私たちの要求に応じてくれました。余分な作業をすることを要求されず、プログラムから望んだものを正確に得られたので、驚くべきことでした。
Hugging Faceチームとの協力の影響は何でしたか？
このコラボレーションの最も重要な点は、私たちのビジネスの拡張性とオペレーションチームのワークフローに大きな影響を与えることでした。私たちは数週間前に本番用のNLPパイプラインをリリースしました。それ以来、新しいシステムによって自動的に処理される受信メッセージの割合が一貫して約20％になっています。これらは以前は患者オペレーションチームにチケットを作成する必要があったメッセージです。そのため、私たちはチームの低価値な作業を大幅に削減しました。
どのようなAIの問題に対して、MLチームはExpert Acceleration Programを検討すべきですか？
Sempre Healthでは、私たちはかなり小さなチームであり、MLを活用して患者体験を向上させる方法を探求し始めています。Hugging Faceチームの専門知識は、このプロジェクトの開発プロセスを迅速化しました。そのため、通常の機械学習開発に伴う手間や開発時間をかけずに、製品にAIパイプラインを迅速に追加したいチームに、このプログラムをおすすめします。
Expert Acceleration Programでは、世界クラスのチームが顧客のMLソリューションの構築をサポートします。研究から製品化まで、専門家が必要な質問に答え、解決策を見つけます。詳細や見積もりの依頼は、hf.co/supportを訪れてください。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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