「ジェネラティブAIサミットのオンデマンド視聴ができます！」

ジェネラティブAIサミットのオンデマンド視聴可能！

初めてのジェネラティブAIサミットは終了し、大成功となりました。この日の間、3500人以上がジェネラティブAIについて学び、その利用方法やアプリケーションの構築方法、およびその議論について知るために参加しました。イベントでは2つのトラックがあり、いつでもオンデマンドで視聴することができます。ステージ1はこちら、ステージ2はこちらからご覧ください。

参加者から最も関心と好評を得たセッションをいくつかご紹介します。

ジェネラティブ対抗ネットワーク入門

• 「AIチップの世界市場は、2031年までに31.8%の巨大なCAGRを記録する」
• 「リードジェネレーションにおいて直接参加イベントがなおも最も有効な6つの理由」
• 「OpenLLMの紹介：LLMのためのオープンソースライブラリ」

Daniel Voigt Godoy | データサイエンティストおよび『Deep Learning with PyTorch Step-by-Step』の著者

ジェネラティブ対抗ネットワーク（GAN）、すなわち有名なGANについて、オートエンコーダー、潜在空間、ジェネレーター、ディスクリミネーター、GAN、DCGAN、WGANなど、基礎から学びます。このセッションの主な目標は、GANがどのように機能するかを示すことです。潜在空間について学び、それを使用して合成データを生成する方法、また、ワッサーシュタイン距離や勾配ペナルティなどの実装とトレーニングの詳細について議論します。Google Colabを使用し、一緒にGANの構築とトレーニングを行います。Jupyter NotebooksとNumpyの使用に慣れており、PyTorchで簡単なモデルをトレーニングすることに慣れている必要があります。

AWSでビジョンと言語の基礎モデルを事前学習する

Emily Webber | プリンシパルマシンラーニングスペシャリストソリューションアーキテクト | AWS

機械学習と人工知能の未来は、脅威的で興奮をもたらすものであるか、高性能で高価なものであるかに関係なく、明らかに基礎モデルに向かっています。このセッションでは、今日のこの技術の利点と課題の両方を探求し、将来の基礎モデルを事前学習するためのAWSで利用可能な主要なテクノロジーについて学びます。分散トレーニングからカスタムアクセラレータ、報酬モデリングから強化学習まで、最先端のモデルを作成する方法を学びましょう。

Emilyに関する最近のインタビューの要約はこちらをご覧ください。

Hugging FaceによるジェネラティブAI

Julien Simon | チーフエバンジェリスト | Hugging Face

ジェネラティブAIは急速に成長する分野ですが、非技術的なプロフェッショナルにとっては、その謎めいた性質や専門用語が理解しにくいことがあります。このトークでは、ジェネラティブAIの謎を解明し、Hugging Faceのオープンソースソリューションを使用してジェネラティブAIモデルとアプリケーションの構築方法を紹介します。このトークの最後までに、ジェネラティブAIの仕組みと、マーケティングや顧客サービスなどのさまざまな業界での応用方法について、より良い理解が得られるでしょう。また、基礎となるモデルの高レベルな理解も得られるため、ビジネスでジェネラティブAIを使用する際により適切な判断ができるようになります。

MosaicMLでジェネラティブAIの力を解き放つ

Hagay Lupesko | 副社長エンジニアリング | MosaicML

ジェネラティブAIは世界中で大きな注目を浴びていますが、技術的な複雑さ、セキュリティ、コストの課題が多くの組織による採用を制限してきました。このセッションでは、MosaicMLのジェネラティブAIのためのフルスタックプラットフォームが開発者にとって簡単で効率的なモデルの構築と展開ができるようにする方法について探求します。MosaicMLを使用して、特許データをトレーニングしてLLMsやその他のジェネラティブAIモデルを展開する実世界の例についても詳しく見ていきます。

Gen-Ai世界におけるMLOpsスタック

Yuval Fernbach | 共同設立者兼CTO | Qwak

企業がGenAIモデルを採用し続ける中で、MLパイプラインを効率化し、モデルを本番環境に展開することは、ビジネスとしてGenAIモデルがうまく機能するために重要です。実験ではモデルがうまくいっているが、本番環境で全ての要素を組み合わせようとしている場合、このセッションは何がうまくいかないのか、そしてどのように修正するかを理解するのに役立つかもしれません。

このセッションでは、以下のことを学びます：

– 中央集権型の本番重点モデルレジストリの維持

– 本番環境でのGenAIモデルのモニタリングとトラッキング

– プロダクション中において、Gen AIの機能と精度を継続的に向上させます

次は何ですか？

これらのセッションをライブで視聴したい場合は、上記のリンクをクリックして、ODSC YouTubeチャンネルでいつでもお好きな時に、完全なGenerative AI Summitを視聴してください。

もしライブトレーニングが好みなら、10月30日から11月2日までのODSC Westをチェックしてください。このイベントでは、San Franciscoでの対面セッションや、どこからでもオンラインで参加できるGenerative AIに関する多くのトークがあります。さらに、Generative AI、大規模言語モデル、プロンプトエンジニアリングに特化したセッションもあります。ODSC Westのすべてのアップデート、特に確定したGenerative AIセッションについては、最初に知るためにニュースレターに登録してください！

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