オープンソース大規模言語モデルの優しい紹介

オープンソース大規模言語モデルの紹介

オープン言語モデル

なぜみんながラマ、アルパカ、タカなどの動物について話しているのか

過去1年間岩の下に住んでいなかった場合、ChatGPTの革命を目撃し、誰もがそれを使い続けられないことを目にしているはずです。この記事では、その代替手段を探り、オープンソースモデルの世界に飛び込んでみます。このシリーズ「オープン言語モデル」の最初の記事は、オープンソースの大規模言語モデルについて始めて理解し、使い方とその理由を知りたい人々に役立ちます。

目次

— オープンソースモデルはなぜ必要か？ — 大きければいいのか？大規模言語モデルのトレーニング — 大規模言語モデルのファインチューニング — 最高のオープンソース大規模言語モデル — コンピュータ上での大規模言語モデルの実行 — 制約事項 — 結論

大規模言語モデルとは何ですか？

大規模言語モデル（LLM）は、人間の言語を理解し生成することができるAIです。その中核には、文の中で次に来る単語を予測することで動作するトランスフォーマーと呼ばれるタイプのニューラルネットワークがあります。大規模という言葉は、これらのモデルが数十億、あるいは数兆のパラメータを持つことを示しています。それらを特徴づけるのは、コード生成や翻訳などの特定のタスクに特化する能力や、一般的な指示に従うチャットボットに適用する能力です。これらのモデルの画期的な側面の1つは、ゼロショットおよびフューショット学習を可能にすることであり、明示的にトレーニングされていないタスクを学習する非常に優れた能力を示します。[1]

なぜオープンソースモデルが必要なのでしょうか？

革新的なアプリを作成するためにGPT APIを使用し、迅速に注目を集めることに成功しました。すべてが順調に進んでいたのですが、OpenAIが方針を変更しました。彼らはサービスを停止したり、コストを上げたり、既に起こっているようにモデルの能力を低下させたりするかもしれません。[2]現時点では、唯一の解決策は…

• 「テキストから具体的なものへ：3D-LLMが言語モデルを3D世界に解き放つ」
• 「機械学習の方法の比較：従来の方法と費用削減の代替方法 – 本当に効果があるのはどれか？」
• 「大規模言語モデルの謎解き：インフルエンス関数とそのスケーラビリティの深い探求」

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