「どのオンラインデータサイエンスコースを受講すべきですか？」

オンラインデータサイエンスコースはどれがいいですか？

ヒント：無料のものから始めましょう

データサイエンスの新しいスキルを学びたいとき、どのコースを選ぶかを決めるのは本当に難しいことです。

私が2019年に初めてオンラインのデータサイエンスのコーディングコースを探していたとき、異なる選択肢の間で迷ってしまいました。分析麻痺の感覚から抜け出せず、コースを選ぶのに長時間を費やしました。そして、ついに決断して20ポンドを支払ってコースを取り終えると、それは私にとって間違った選択であり、結局は修了することはありませんでした。

調査によると、私だけではありません – Open University（2015年）とResearchGate（2018年）の研究によると、オンラインコースの修了率は3％にもなり得ると推定されています。

そう、3%です。

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2019年の初めての試みが惨憺たるものだった以来、私は他の多くのコースを受講し（そして修了しました！）、正しいコースを選び、その価値を最大化するための重要な教訓を学びました。この記事では、私が受講した最高のコースのいくつかと、コースを選ぶために私が使っている5つの重要な考慮事項を共有します。これは、2019年に聞いていたかったアドバイスであり、あなたに役立つ場合は、私の「フォロー」ボタンをクリックしていただけると嬉しいです – 私の読者のうちわずか1％しかクリックしません！

1. 無料のものから始めましょう

データサイエンスの学習者の間で最も誤解されていることの一つは、$$$のコース＝良いコースということです。

しかし実際には、最高のリソースの中には完全に無料のものもあります。YouTubeやfreeCodeCamp、Towards Data Scienceのような無料のプラットフォームでは、ほぼすべてのデータスキルをカバーする数千の高品質なオンラインコースが提供されており、私が何かを学ぶ必要があるときにはいつも最初に利用します。無料なので、「試してから買う」ということがとても簡単であり、コースが適しているかどうかを確認するためにお金を使うか、コース全体に取り組む前に試すのに最適な方法です。

例えば、私が2021年にgit/GitHubを学ぶ必要があったとき、YouTubeでさまざまな無料のコースを試し、最終的にTech With Timのこのコースを選びました。それは短く（40分）、無料であり、多くのソーシャルプルーフ（高い視聴回数/評価）があり、私が必要とするすべてを網羅していました。新しいトピックを始める場合は、…

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