「オフィスの空気はどれほど安全ですか?確かめる方法があります」

オフィスの空気の安全性を確認する方法はありますか?

アメリカでは、室内の空気品質にはほとんど規制がなく、建物が完成して運用されると、住人は通常、自分たちが呼吸している空気が安全かどうかについてほとんど知識を持っていません。 ¶ クレジット: Hiroko Masuike/The New York Times

パンデミック中に商業ビルに設置された室内空気品質センサーは、現在、野火の煙の影響を受ける地域で役立っています。

これらのセンサーは、粒子状物質、揮発性有機化合物、二酸化炭素を追跡し、リアルタイムで空気品質を監視しながらエネルギー使用を最適化します。

センサーが空気品質の変化を検知すると、換気システムは自動的に応答します。

さらに、例えばセンサーが室内粒子状物質のレベルが高いことを示す場合、建物の管理者はシステム設定を変更してより多くの室内空気を循環させ、建物に取り込まれる外部空気の量を減らすように警告されます。

このようなシステムの早期導入者である設計およびエンジニアリング企業によれば、パンデミックはクライアントからのこの技術への関心を高めました。 The New York Timesの記事全文を表示するには有料の購読が必要です。

要約の著作権は2023年SmithBucklin、ワシントンD.C.、米国に帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

「時を歩く:SceNeRFlowは時間的一貫性を持つNeRFを生成するAIメソッドです」

ニューラル レディアンス フィールド(NeRF)は、最近3D領域で革新的なコンセプトとして浮上しました。それは、3Dオブジェク...

データサイエンス

Voxel51 は、コンピュータビジョンデータセット分析のための Python コードを生成するために GPT-3.5 の能力を活用する AI アシスタントである VoxelGPT をオープンソース化しました

データ中心のコンピュータビジョンと機械学習ソフトウェアの有名なイノベーターであるVoxel51は、最近VoxelGPTを立ち上げ、コ...

機械学習

「完璧なコンビ:adidasとCovision MediaがAIとNVIDIA RTXを使用して写真のようなリアルな3Dコンテンツを作成」

物理製品の3Dスキャンを作成するのは時間がかかる場合があります。多くの企業は、フォトグラメトリーベースのアプリやスキャ...

AI研究

中国の研究者がImageBind-LLMを紹介:ImageBindを介した大規模言語モデル(LLM)のマルチモダリティインストラクションチューニング方法

研究者は最近、大規模言語モデル(LLM)の指示調整において大きな改善を見ています。ChatGPTとGPT-4は、言語と視覚に従って人...

AI研究

「UCバークレーの研究者が開発したALIA:微細分類タスクのための自動言語ガイド画像拡張の画期的なブレイクスルー」

細粒度イメージ分類は、大きなカテゴリ内のサブカテゴリに画像を分類するコンピュータビジョンのタスクです。これは、特定の...

機械学習

「大型言語モデルによる多様な学問領域における包括的評価:GPT-4で科学的発見のフロンティアを明らかにする」

最近、大型言語モデル(LLM)は人工知能(AI)コミュニティから多くの賞賛を受けています。これらのモデルは卓越した能力を持...