エンテラソリューションズの創設者兼CEO、スティーブン・デアンジェリス- インタビューシリーズ
エンテラソリューションズの創設者兼CEO、スティーブン・デアンジェリス- インタビューシリーズ
Stephen DeAngelisはEnterra Solutionsの創設者兼CEOであり、企業のエンドツーエンドのバリューチェーン最適化、意思決定、および複雑な研究開発を実行するために、Autonomous Decision ScienceTM（ADS®）技術を適用した最初の企業です。
Stephen F. DeAngelisは、人工知能と高度な分析技術及びそれらの商業企業や政府機関の競争力、強靭性、およびセキュリティへの応用に関して国際的に認められた専門家です。ディー・エンジェリス氏は特許保持者、技術先駆者、起業家であり、国際関係、ビジネス、政府、学術の交差点でキャリアを築いています。彼は自身の会社に独自の視点と豊富な経験をもたらしています。
Enterra Solutionsの創設の背景について教えていただけますか？
Enterraは、米国政府の請負業者として起源を持っています。Enterraは、米国政府機関向けにエンタープライズの強靭性（システム的なデータ駆動型の競争力、リスク、およびパフォーマンス）モデルを開発し実行しました。この業務の遂行において、Enterraは、米国の研究開発機関からの連邦資金による共同研究開発契約の下で、ベストプラクティスのエンタープライズレジリエンスマネジメント方法論と成熟度モデルを開発しました。
競争力と強靭性の技術を進めるため、Enterraは2000年代初頭から人工知能と応用数学の研究に取り組み始めました。2000年代中頃には、同社は政府部門での業務と先端的な理論的および実験的な学術研究を組み合わせ始めました。この研究は現在も継続されています。Enterraの学術研究は双方向の協力関係であり、当社と従業員を最先端かつ洗練されたAIと数学の技術と手法に触れさせる一方で、認知科学と強靭性アプリケーションの主要な個人および重要な思想家との深いネットワークとつながりを築いています。
Enterraは政府と学術の仕事から得た科学的および技術的な知識を活用して、商業セクターにおけるビッグデータ分析を再考しました。その結果、EnterraのAutonomous Decision Science®（ADS®）＆Generative AIプラットフォームと、マーケティング、営業、サプライチェーン、および企業戦略の各トランザクションシステムの上に座し、企業が競争力と強靭性を築き、ビジネス目標を達成するための意思決定と行動を組織化する一連のビジネスアプリケーションが生まれました。
Enterraの独自の技術を組織の知識と実践と組み合わせることで、Enterraは市場変化を体系的かつ市場のスピードで予測し、ビジネスを自律的なインテリジェントな企業に変革しています。
Enterra Solutionsは自律的な意思決定科学を提供していますが、具体的にはどのようなものであり、どのようにビジネスの意思決定を最適化していますか？
EnterraのAutonomous Decision Science®（ADS®）は、Enterra System of Intelligence™を駆動する技術プラットフォームです。EnterraのADS技術プラットフォームは、以前は個別の技術であった3つの技術を組み合わせています：
- 人間のような思考、意思決定、学習を可能にするセマンティックリーズニングおよびベクトルシンボリックロジックベースの人工知能。このユニークな能力は、一般的な常識と業界知識を組み合わせて推論推論を行い、微妙な人間のような推論を行い、その後結果から学習するシステムを作成します。
- 高次元の数学と機能解析に基づくガラスボックスで説明可能な機械学習、特許取得済みのRepresentation Learning Machine™（RLM）の形で提供されます。RLMの基礎は高次元数学と機能解析です。RLMは、高い精度で多層の相互作用を通じて観測可能な効果を記述するデータセットの変数の組み合わせと寄与を記述する関数を一意に特定します。これは「ガラスボックス」で説明できるアルゴリズムであり、パターンを生成するだけでなく、システム/データセットのダイナミクスに関する説明的な説明やパターンの「理解」を持たない「ブラックボックス」アルゴリズムとは異なります。
- 制約ベースの非線形最適化能力。RLMから派生した式とセマンティックリーズニングの制約と論理を組み合わせて、複雑な多次元の現実世界の考慮事項を反映した高速最適化を実行します。この能力は、線形モデルに関連する次元の制約を破ることができます。
これらの技術のユニークな組み合わせにより、Enterraは顧客に大幅に差別化された能力を提供し、競争の激しい環境で強力な地位を築きました – 大手のAIテクノロジープラットフォームやポイントソリューションプレーヤーとの差を埋めました。
およそ1年前の「Eye on AI podcast」で、古くさいAIがまだ強力なツールであると述べられていました。この点についてのご意見は変わりましたか？また、Enterra Solutionsでまだ使用されている伝統的な機械学習アルゴリズムのいくつかは何ですか？
科学は世代ごとに加算される性質を持っているため、新しい世代の能力が以前の世代のイノベーションに重なり、新しい能力が生まれます。Enterraは常に技術の革新と創造的な進化を行っています。上記のように、Enterraは、人間のような推論とGenAIの能力が組み合わさったEnterra Autonomous Decision Science®（ADS®）＆Generative AIプラットフォームを作成しました。これにより、これまで実現できなかった分析能力を実現し、個々の技術の短所を補うことができました。
エンテラソリューションズはどのようにジェネレーティブAIを自社のソリューションに統合していますか？
多くの組織はまだジェネレーティブAIの発見と試行期間にありますが、エンテラソリューションズと私たちのクライアントは10年以上にわたりその強力な機能を活用してきました。エンテラのプラットフォームのAIコンポーネントは、推奨事項の成功または失敗の環境的な理由を独自に学び、その学習をオントロジーやジェネレーティブAIのナレッジベースに保持します。クライアントの要望に応じて、エンテラはクライアントの戦略、戦術、ビジネスロジック、作業方法、勝利の表現を反映した特定のジェネレーティブAIのナレッジベースを開発し、エンテラのインテリジェンスシステムの機能コンポーネント内の最適化機能に対して更新されたロジックと制約設定を提供します。
ジェネレーティブAIには幻覚が主な問題の一つですが、エンテラソリューションズはこれらの制約をどのように克服していますか？
ジェネレーティブAIはほとんどのワークフローを自動化できますが、検証されていないため、その信憑性は疑わしいです。これは、大規模な言語モデル（LLM）に接続して、数学的に知識を推論し三角測量するADSテクノロジーを活用することで解決できます。信頼性のある洞察と推奨事項のための信頼できる説明性と実行可能性を提供するためにADSを活用することで、信頼を築くことができます。
2015年から2019年まで、MITのダライ・ラマ倫理と変革的価値のためのアドバイザリーボードメンバーでしたが、これがビジネスとAIに対するあなたの価値観にどのように影響しましたか？
まあ、ダライ・ラマセンターに関与している場合、リーダーシップと倫理は同じものとして考えざるを得ません。ビジネスを運営すると、毎年何千もの意思決定をすることをすぐに学びます。いくつかは小さなもので、いくつかは普通の手続き的なものであり、いくつかは重要な意思決定です。私は倫理的な考慮事項をロジックに組み込んで意思決定をすることを学んだと思います。これは真の北極星であり、啓発された意思決定のパラメータです。この概念はアルゴリズムやソフトウェアの構築方法にも反映され、最終的には組織の運営方法にも反映されます。
ジェフリー・ヒントンなどのビジネスとAIのリーダーは、AI、特にAGIの将来の潜在的な問題について懸念していますが、あなたの意見はどうですか？
ジェフリー・ヒントンの懸念の一部は、AIの潜在的な誤用とAIが展開される速度に関係しています。多くの企業が問題を理解せずにAIをビジネスプラクティスに取り入れようとしているのは正当な指摘です。AIはすべての問題を解決するわけではなく、すべてのビジネスの課題に対する包括的な解決策として考えるべきではありません。ビジネス主導の問題声明から始め、実現可能な解決策を探す前に、会社が何を解決しようとしているかを理解することが重要です。問題を理解したら、AIなどの先進技術の戦略的な適合性と技術的な実現可能性を理解することができます。
あなたはシリアルアントレプレナーであり、さまざまなドメインで複数のビジネスを成功裏に立ち上げていますが、イノベーションの原動力は何ですか？
結局のところ、私は管理者よりもクリエイティブな終身学習者であり、知的好奇心に満ちたビジネスパーソンです。終身学習と知的好奇心を組み合わせ、起業家の情熱とともに新しいビジネスを創造し、マーケットのギャップを埋めるための製品やサービスを創造することがイノベーションの原動力です。優れたチームと一緒に働き、株主価値を創造することで「競争し勝つ」ことの欲望が私をイノベーションに駆り立てます。
AIの将来に対するあなたのビジョンは何ですか？
近い将来のB2BアプリケーションでのAIの使用を通じて-私はAIが大規模なビジネスアプリケーションで実用的な自律型意思決定を可能にすると信じています。これらの能力は、人間の意思決定を人工知能や人工スーパーインテリジェンスで補完する人間のようなインテリジェントエージェントによって推進され、大規模で破壊的なユースケースに焦点を当てています。エンドツーエンドのバリューチェーン最適化や、産業部門全体や薬物発見、製剤、臨床試験の中での変革など、これらのアプリケーションは地球上のほとんどの人々の生活に触れるものです。
素晴らしいインタビューありがとうございました。詳細を知りたい読者はエンテラソリューションズを訪れてください。
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