エッジエモーション認識：リアルタイム音声分析による人間と機械の相互作用の向上

エッジエモーション認識：相互作用の向上のための音声分析

現代の世界では、コンピュータとの会話は爆発的に増加しています。しかし、残念ながら、これらの技術的な驚異は私たちの感情に無頓着であり、それは不便です。この記事では、高度な技術手段を用いて感情を検出する興味深いアプローチを明らかにしようとしています。それだけでなく、ネットワーク接続なしで動作する革新的な手続きの物語もお話しします。それでは、感情認識技術の驚異に魅了される準備をしてください！

背景ストーリー

人々は、言葉だけでなく、感情を表現します。声のトーン、話す速度、さらには間の沈黙も、幸福、悲しみ、怒り、恐怖、嫌悪、驚きなどの手がかりを与えることがあります。

しかし、通常のコンピュータは何もそれが何を意味するのかわかりません。彼らはただ基本的な音声を処理するだけです。

最近、私は人間の仲介者がガイダンスを提供するか、直接私の問い合わせに応答するコンピュータとのコミュニケーションを増やしてきました。これらのコンピュータがこの対話が私に与える感情的な影響に完全に無頓着であることは私を悩ませました。彼らは一貫して冷静で客観的な方法で返答し、私の欲求不満をさらに激化させるだけです。

• 「機械学習、ブロックチェーン技術はフェイクニュースの拡散に対抗するのに役立つかもしれません」
• 「SDXL 1.0の登場」
• 「NeRFたちが望むヒーローではないが、NeRFたちに必要なヒーロー：CopyRNeRFは、NeRFの著作権を保護するAIアプローチです」

この問題に対処するため、私たちの研究所の研究者たちは共同研究に着手しました。その結果は最近、筆者のDominikと私によって科学論文として公開され、かなり長く技術的なものです。ただし、現在の記事の最後に、Journal of Computer Science Researchで最近公開されたオリジナルの24ページの科学論文へのリンクを掲載しております。

現行の技術の技術的背景

機械を私たちの日常生活に統合する過程が進むにつれて、人間の感情を理解する能力を持つことが求められるようになりました。コンピュータ、ロボット、AIアシスタントとの関わり合いの中で、私たちは様々な手段で感情を表現することが自然です。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!