アーティスの創設者兼CEO、ウィリアム・ウーによるインタビューシリーズ
インタビューシリーズ by アーティスの創設者兼CEO、ウィリアム・ウー
アーティスの創設者兼CEOであるウィリアム・ウーは、ユーザーの好みに基づいて写真を細かく変更する技術を提供するアーティスのCEOです。この技術は、リアルなセルフポートレートに特化しており、ユーザーは自分自身の写真を設定、ポーズ、服装、髪型、表情を自由に生成することができます。
他の大手企業とは異なり、アーティスはプライドを持ってブートストラップな運営を行っており、多様なメンバーで構成された独立したベンチャー企業です。チーム全体に女性の存在感があり、中国には女性だけのチームもあります。
あなたはファイナンスのバックグラウンドを持っていますが、いかにしてブロックチェーンとゲームに進出しましたか?
私はキャリアの大半を特殊事例に費やしており、新興トレンドの最前線に立ち、変革のチャンスを見極め、短期間で価値を創造することに取り組んできました。ブロックチェーンゲームは、安全で透明なエコシステムを作り出す革命的なフレームワークアプリケーションとして現れました。また、仮想通貨だけでなく、その可能性も持っていましたが、従来のゲーム会社はブロックチェーンの知識が不足しており、ブロックチェーン企業は従来のゲーム開発者のノウハウを持っていませんでした。私は、従来のゲーム業界で成功していなかった非常に高品質な伝統的なゲームを見つけ、それらをブロックチェーンゲームに移行させる機会を見い出しました。
- 「忙しい?これが拡散モデルのブラックボックスを開くためのクイックガイドです」
- 「プロセスマイニングとデジタルトランスフォーメーションによる産業4.0における業務の効率化の実現」
- クラウドの証明 GeForce NOWがUltimate KovaaK’s Challengeの結果を発表
AIがあなたの視野に入ったのはいつですか?
私たちは昨年、メタバースにおいて仮想アイドルを創造するために、Kpopエージェンシーとの共同事業の一環としてAIの導入を始めました。当初、AIは会社全体で効率を向上させるためのものでした。しかし、私たちはすぐに、私たちの仮想アイドルの超リアルな写真を作成できることに気付きました。そのため、私たちは同じ技術を、写真撮影や広告業界でも使用することが合理的だと考えました。人物の写真に対する超大量の需要が存在するからです。
アーティスの創業物語について教えていただけますか?
私自身も他の多くの人々と同様に、ソーシャルメディアに多くの時間を費やしてきました – MyspaceからFacebook、Instagram、そして今はTik Tokまで。私が学んだことは、若い人にとってソーシャルカレンシーが非常に重要な要素であり、しばしばお金以上の価値があることです。私が常に観察してきたのは、ソーシャルカレンシーの大部分が投稿によって決まるということです – 特に、その量と品質です。写真を撮ることは非常に負担がかかります。特に私のような忙しいプロフェッショナルであり、写真には高い品質基準があります。しかし、もし写真がなければ、ソーシャルメディアでの存在感が限られ、友人の輪を狭めることになります。私は常にプロフィールの更新に苦労してきました。技術を開発できた時、これを消費者向けのアプリにすることは非常に明白でした。
アーティスは平均的な画像生成器とは少し異なると言われていますが、どのようにしてセルフィーを高品質の画像に個人化することができるのでしょうか?
私たちの主な焦点は、アーティスによって生成される写真が実際の画像と区別がつかないようにすることでした。私たちはソフトウェアを丹精込めて作り上げ、ユーザーに幅広いカスタマイズオプションを提供し、任意の設定やシナリオで望む写真を作成できるようにしました。また、ユーザーフレンドリーさにも重点を置き、平均的な20歳の人でも直感的で魅力的なアプリとして利用できるようにしました。
従来の写真撮影はまもなく過去のものになると述べていますが、この技術の将来の利用方法についてのビジョンを教えていただけますか?
セルフィーは氷山の一角に過ぎませんが、私はアーティスがモデリング、広告、ジャーナリズムなどのプロフェッショナル領域を革新すると予想しています。高品質な画像へのアクセスを民主化することで、小規模なビジネスや個人のクリエーターに力を与え、従来の写真撮影の負担を負わずに魅力的なビジュアルストーリーを織り上げることができるようになります。
アーティスの技術は、ブラックミラーのシーズン6エピソード1と似ていると述べていますが、AIによる生成されたビデオがこれほどリアルになるまでどれくらいの時間がかかると予想されますか?
AIによるビデオの進歩は驚異的です。私たちは、ほとんど区別がつかないほどリアルなビデオを実現するまで、おそらく1年以内になるでしょう。最近の進歩により、この目標の約80%に達していますが、これらのビデオの範囲はまだいくつかの制約があります。しかし、この道を進むにあたり、倫理的な考慮事項と潜在的な誤用への保護策が非常に重要です。
ゲームのバックグラウンドを持つあなたにとって、ジェネレーティブAIが将来のビデオゲームにどのように組み込まれるべきかのビジョンは何ですか?
ジェネレーティブAIは、環境やキャラクターから展開するストーリーまで、プレイヤーの行動にリアルタイムで適応するゲームの世界を約束します。さらに、プレーヤーの数枚の写真を撮るだけで、ゲーム内のアバターが瞬時に実際の自分と鏡像になるゲームの魅力を想像してみてください。この現実感と個人化の融合が未来です。
中国には、女性だけのチームを含む非常に多様なスタッフがいます。AIバイアスを防ぐために多様性の重要性について話していただけますか?
多様性はAIにとって不可欠です。なぜなら、この技術はしばしば作成者のバイアスを反映するからです。多様なチームはさまざまな視点を持ち込むことで、包括的なデータセットでモデルを訓練することを保証します。例えば、中国の女性だけのチームは、ジェンダーバイアスを防ぎ、Artisseの出力が普遍的に共感されるように貴重な洞察をもたらしています。
Artisseについて共有したいことはありますか?
現在のアプリケーションに加えて、Artisseの技術を業界全体に統合する未来の可能性にわくわくしています。私たちの使命は、創造性と技術を融合させることであり、この素晴らしい旅についてまだ始まったばかりです。
素晴らしいインタビューありがとうございました。もっと詳しく知りたい読者は、Artisseを訪問してください。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles