「VoAGI 30 for 30 Giveaway with O’Reilly」という文を日本語に訳すと、「VoAGI 30周年記念キャンペーン、O’Reillyとの共同企画」となります

「VoAGI 30 for 30 Giveaway with O’Reilly」という文を日本語に訳すと、「VoAGI 30周年記念キャンペーン、O'Reillyとの共同企画」となります

 

30年です。それがVoAGIが稼働し、データ関連の知識を提供している期間です。

過去30年間、VoAGIは新しいツールやテクノロジーについて学び続け、チュートリアル、リソース、チートシート、ガイドを提供することで、データ関連の専門家を学習の旅に連れて行くために努力してきました。

私たちの読者の皆様のおかげで、これまで続けることができました。そして、また30年後にお会いできることを願っています!

皆様のおかげで、この節目を迎えることができました!感謝の気持ちを示すために、O’Reillyとの30 for 30の書籍プレゼント企画を実施しています。O’Reillyは高品質な書籍の出版で知られているだけでなく、オンライン学習プラットフォームでも評判があります。

今年の9月、VoAGIとO’Reillyは、30冊の学習書籍で皆様の自己啓発計画や学習の旅をサポートしたいと思います。

 

30 for 30プレゼント企画について

30日間、VoAGIとO’Reillyは毎日1人の優勝者を選びます。優勝者はO’Reillyのウェブサイトから好きな書籍を選ぶことができます。

書籍はPDF形式でメールで送られますので、世界中のどこにいても書籍を受け取ることができます。

8月31日から9月29日まで、VoAGIはLinkedInグループと企業ページ、Twitterに毎日の投票を公開します。

  • LinkedInページ
  • LinkedInデータサイエンス&機械学習グループ
  • Twitter

世界中の皆様に届けるために、投票は異なる時間に投稿されます。

参加するには、単純に投票に回答してください。毎日の参加者リストから、コミュニティマネージャーがランダムに優勝者を選び、ダイレクトメッセージで連絡します。

48時間以内に返信がない場合は、次の選ばれた優勝者に移りますので、ダイレクトメッセージを確認してください。

30日間の終了時に、優勝者は選んだ書籍をメールで受け取ります。

 

参加方法

  VoAGIとO’Reillyの30 for 30プレゼント企画に参加するには、次の手順を踏む必要があります。

  1. VoAGIのニュースレターに登録する
  2. 毎日の投票に回答する
  3. ランダムな毎日の優勝者に選ばれた場合、コミュニティマネージャーが連絡を取る際に、VoAGIのニュースレターに登録したメールアドレスとO’Reillyで選んだ書籍を提供してください

以上です!

私たちのVoAGIにとっては、とてもエキサイティングな時期です。この瞬間を皆様と共有したいと思っています。

幸運を祈り、楽しい学びの時間を過ごしてください!

  VoAGI誕生日おめでとうございます🎉    

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

Contextual AIは、VQAv2においてFlamingoを9%上回る(56->65%)ビジョン補完言語モデルのためのAIフレームワークLENSを導入しました

大規模言語モデル(LLM)は、最近の数年間で自然言語理解を変革し、ゼロショットおよびフューショットの環境での特に意味理解...

機械学習

医学論文のLLaMAのFine-tuning:バイオメディカルQAベンチマークで高い性能を発揮するPMC-LLaMA-Aモデルに出会ってください

大規模言語モデル(LLM)の開発、例えばOpenAIのChatGPTやGPT-4などは、自然言語処理、コンピュータビジョン、バイオメディカ...

データサイエンス

データサイエンスへのゲートの解除:GATE 2024 in DS&AIの究極の学習ガイド

イントロダクション Graduate Aptitude Test in Engineering(GATE)は、インドで行われる大学院入学試験です。この試験は主...

AI研究

UCバークレーの研究者たちは、LLMCompilerを紹介しました:LLMの並列関数呼び出しパフォーマンスを最適化するLLMコンパイラ

以下は、UCバークレー、ICSI、およびLBNLの研究チームが開発したLLMCompilerというフレームワークです。このフレームワークは...

コンピュータサイエンス

「AIロボットが介護施設での仲間としての役割を果たす可能性がある」

「将来、人工知能を搭載したソーシャルロボットが病気や高齢者のケアを支援することができるかもしれません」

AI研究

UCSFとUC Berkeleyの研究者たちは、脳幹の脳卒中による重度の麻痺を持つ女性がデジタルアバターを通じて話すことができるようにする脳-コンピューターインタフェース(BCI)を開発しました

人工知能は今日では音声と顔の認識に重要な役割を果たしています。これらの信号は脳の信号によって記録・合成され、AIの劇的...