「PandasAIを使用してデータを自動的に探索し、クリーンアップする方法」

「PandasAIのデータ探索とクリーンアップの自動化方法」

プロンプトでデータを簡単にクリーニングする

私たちは、大規模言語モデル（LLM）の採用の最高潮にいます。質問応答、リンク検索、日常のタスク計画、コンテンツ作成など、私たちのテキスト要件の多くが迅速に提供されています。LLMはこれらの要件を満たすことができます。

LLM研究のリーディングカンパニーの1つは、特にGPTファミリーモデルを持つOpenAIです。ChatGPTの導入により、一般の人々もLLMのパワーを体験することができるようになりました。

Pythonプログラミング言語には、Pandasという有名なデータ操作ライブラリがあります。Pandasは、Pythonでデータ探索を行いたい多くのデータ関係者にとって必須のツールです。GPTモデルが登場したことで、LLMのパワーとPandasの組み合わせが可能となりました。それがPandasAIというパッケージです。

PandasAIを使用することで、自然言語でデータを操作することができます。具体的にはどのように行えるのでしょうか？さらに探ってみましょう。

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PandasAI

PandasAIは、PandasでLLMを実装するためのPythonパッケージです。Pandasを補完することを目的としており、Pandasを自動的にデータを探索・クリーニングする会話ツールに変えることができます。

PandasAIを使用するには、以下のコードでインストールする必要があります。

pip install pandasai

PandasAIパッケージを使用するには、LLMのAPIにアクセスする必要があります。OpenAI GPTからHuggingFaceモデルまで、さまざまなモデルを選択することができます。

この例ではOpenAIモデルを使用しますが、もし他のモデルに変更したい場合には、コード例を提供します。また、この記事ではNotebook上での作業を前提とします。

OpenAI

OpenAI APIを使用するためには、キーを生成する必要があります。ウェブサイトを使用してキーを取得し、以下のコードで使用します。

from pandasai.llm import OpenAIllm = OpenAI(api_token="Your OpenAI API Key")

HuggingFace

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