「Pandasの結合操作を実行するための長すぎる（しかし優れた）ガイド」

「Pandasの結合操作に関するガイド」

セミ/アンチ結合からデータのマージの検証へ

現実のデータには、単一の穏やかなCSVファイルではなく、多くの方法でお互いに共通の列を使用して相互作用するテーブルの束が含まれているという厄介な衝撃があります。

これらの相互作用を活用して、混乱から洞察を見つけ出すことがあなたの不運な仕事です。そして、そのタスクを実行するために最も重要なスキルは、テーブル間の結合を実行することです。

したがって、今日の私の不運な仕事は、Pandasでこれらの結合を行うほぼすべての方法を教えることです。コーヒーを用意してください。時間がかかります。

Pandasのmerge()

Pandasは、データフレーム上でマージを行うためのいくつかのメソッドを提供しています。その中でも、merge()メソッドは最も柔軟性があります。これはデータフレームのメソッドであり、一般的な構文は以下のようになります：

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df1.merge(df2, on='common_column')

テーブルを結合する際には、2つの用語に慣れておく必要があります。最初に使用するテーブルの名前は左側のテーブルと呼ばれ、もう一方は右側のテーブルと呼ばれます。上記のコードスニペットでは、左側のテーブルはdf1であり、右側のテーブルはdf2です。また、結合、結合、マージの動詞はすべて交換可能に使用されます。

では、内部結合を行う方法を見てみましょう：

内部結合は、両方のテーブルで一致する値を持つ行のみを返します。結合プロセス中に、両方のテーブルで共通の列名を知る必要があります。

基本的な探索

記事で使用するいくつかのデータセットに慣れてみましょう。

以下の2つのテーブルがあるとしましょう：

>>> user_usage.head()

>>> user_devices.head()

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