「人工知能（AI）とWeb3：どのように関連しているのか？」

「AIとWeb3：関連は？」

AIとは何ですか？

簡単に言えば、人工知能（AI）とは、通常人間の思考と関連付けられる機能を機械が行う能力のことです。例えば、推論タスクの実行、数学の問題の解決、株式市場の取引などです。AIは、コンピュータ科学と堅牢なデータセットを組み合わせて、問題解決を可能にします。

AIはその創始以来、多くのハイプのサイクルを経験してきましたが、昨年のOpenAIのChatGPTのリリースにより、AIへの興奮と期待は新たな高みに達し、特に自然言語処理の分野で重要なマイルストーンとなりました。さらに、生成モデルは言語を超えた適応性を示し、ソフトウェアのコード、分子、自然画像など、さまざまなデータタイプの文法を学習する能力を示しています。

AIの応用は日々進化しており、本記事ではWeb3での役割とユースケースについて説明します。

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Web3とは何ですか？

Web3は、相互接続されたオープンソースのアプリケーションのシリーズと定義されます。ブロックチェーンコンピューティングアーキテクチャによって動力を得て、これらのアプリケーションは分散化され、データとトランザクションがネットワークのノードによって安全に保護され、分散されるため、中央機関や仲介者の必要性がなくなります。

Web1（1990-2004）は静的で読み取り専用でした（例：Yahooニュース）、ユーザーは情報を消費するだけでした。Web2では相互作用性が導入されました（例：Facebook、YouTube）が、プライバシーの懸念（ターゲット広告のためにユーザーデータを悪用すること）と中央集権的な制御（特定のアカウントをブロックするなどの一方的な決定）を引き起こしました。Web3は分散化を目指し、ユーザーにブロックチェーンを通じた所有権とガバナンスを提供し、Web2の制約に対処し、よりユーザーがコントロール可能なインターネットを促進します。

Web3アプリケーションの例として、Braveブラウザがあります。これはWeb3の統合と暗号通貨の統合で評価されるChromiumベースのブラウザです。公開ブロックチェーン上で動作し、HTTPSよりも高速にデータを送受信する転送プロトコルであるIPFSを活用して、Braveはユーザーに暗号通貨を獲得する機能、ウォレットのリンク、NFTの探索、DAppへのシームレスなアクセスを提供します。堅牢なセキュリティ機能とオンラインセーフティへの重点を置いたBraveは、Web3愛好家にとって理想的なブラウジング体験を提供します。

AIのWeb3での役割

自律エージェント

自律エージェントはリアルタイムデータと事前定義されたルールを提供され、Web3プラットフォームのスマートコントラクトの機能を向上させることができます。さらに、これらのエージェントは交渉し、トランザクションを実行し、個別のサービスを提供することができます。このようなエージェントの使用により、複雑なプロセスが自動化され、仲介者が最小限に抑えられ、Web3エコシステム全体が向上します。

パーソナライゼーション

Web3の文脈において、人工知能（AI）はデータ分析、相互作用パターン、および好みを通じて、個別のユーザーエクスペリエンスの作成に重要な役割を果たしています。AIは協調フィルタリング技術とコンテンツベースのフィルタリング技術を使用し、個別の推奨事項を生成し、Web3プラットフォームのさまざまな側面を向上させます。

このようなパーソナライゼーションにより、コンテンツとインタラクションが個々のニーズと好みに合わせられるため、ユーザーエンゲージメントが深まり、分散型Web3体験が豊かになり、効率的なコンテンツの発見とキュレーションが容易になります。

分散型データマーケットプレイス

AIを活用することで、個人がデータの制御を強化する分散型データマーケットプレイスを作成することができます。AIアルゴリズムは、プライバシーを保ちながら選択的なデータ共有と収益化を可能にし、データの分析、分類、効率的かつ安全なトランザクションを容易にし、これらの分散型市場でのデータのバイヤーとセラーのマッチングを最適化します。

分析と洞察

機械学習や自然言語処理などのAI手法を活用することで、Web3ネットワークは広範なデータを効率的に処理し、分析することができます。これにより、ユーザーは予測分析、感情分析、個別の推奨事項などを活用して、分散型ダイナミクスの理解を深め、ランドスケープ内でのナビゲーションを改善することができます。

セキュリティとプライバシー

Web3エコシステムは、高度なAI技術を活用することで、サイバーセキュリティを向上させ、ユーザーデータのプライバシーを保護することができます。AIモデルは、広範なデータを分析して脆弱性、悪意のある行動、異常を特定することができます。機械学習アルゴリズムは、フィッシングやDDoS攻撃などのサイバー脅威を防ぐことができます。セキュリティを積極的に確保することにより、AIはWeb3プラットフォームやアプリケーションへのユーザーの信頼と自信を高めます。

分散型自治組織（DAO）

AIは分散型自治組織（DAO）の開発において重要な役割を果たしています。これらのブロックチェーンベースの組織は、投票、資金管理、運営を自動化し、AIを統合してWeb3のガバナンスモデルを最適化することで、より高い透明性と適応性を実現しています。

Web3でのAIの実世界の使用例

Medibloc

分散型医療プラットフォームであるMediblocは、Ethereumブロックチェーンとスマートコントラクトを利用して、安全なデータ共有と医療アクセスを実現しています。ネイティブの暗号通貨であるMEDは、トランザクションやデータの貢献に対する報酬をサポートしています。

AIは個別の治療アドバイス、データの分析、自動化に活用されています。このプラットフォームは患者同士のつながりや経験共有を促進し、AIが医療データを処理し、トレンドを把握し、個別の推奨事項を生成し、服薬リマインダーなどのタスクを自動化します。

Chainalysis

2014年に設立されたChainalysisは、暗号通貨取引所、法執行機関、金融機関などさまざまな組織によって利用されるブロックチェーン分析プラットフォームです。ブロックチェーンなどのさまざまなネットワークからのデータを中央に格納するための専用データベースを使用しています。

システムはAIによる処理を通じて、異常に大きなトランザクションや詐欺アドレスへのリンクなどの異常を検出し、潜在的に不審なトランザクションについて警告を発行します。

Augur

Augurは、Ethereumブロックチェーン上の分散型予測市場です。ユーザーはニュース、ソーシャルメディア、過去のデータなど様々なデータソースを分析するAIの支援を受けて、イベントの結果予測を作成し、取引します。この分析により、ユーザーはより情報を得て予測と取引を行い、正確な予測により報酬を得ることができます。

Ocean Protocol

Ocean Protocolは、セキュアなデータの共有と収益化のための分散型データ交換を構築することに重点を置いています。同社の範囲は、分散型自治組織（DAO）やその他のWeb 3.0のイノベーションの開発にも及んでいます。

企業はサプライチェーンデータをプラットフォームに提供し、Ocean ProtocolのAIがそれを処理して価値のあるインサイトを抽出し、ボトルネックの特定や需要の予測などのサプライチェーンの向上を支援します。システムは問題解決や物流最適化などのタスクを自動化します。データサービスはネイティブの暗号通貨であるOcean Token (OCEAN) によって促進されます。

MyCryptoHeroes

MyCryptoHeroesは、Ethereumブロックチェーン上で非代替可能トークン（NFT）を使用して独自のデジタルヒーローを収集、育成、戦わせるブロックチェーンベースのゲームプラットフォームです。プラットフォームのネイティブ暗号通貨であるGUMは、ゲーム内のアセットを獲得し、取引を容易にします。AIは個別の提案を行い、タスクを自動化します。また、ゲーム内でのヒーローの取引やプレーヤー同士の相互作用も行われます。

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