「9歳の子に機械学習を説明するとしたら、どうやって説明しますか？」

「9歳の子に機械学習を説明する方法は？」

若い頭脳に機械学習とデータサイエンスを説明する

簡単に説明できるということは、それをよく理解しているということを知っていますか？

実際、これは私の主張ではありません。この人物を知っている方なら、これに同意するでしょう。

そうです、アインシュタインが言っていました。

Appleのインタビューの質問の1つを読んだ後、私はこれをテストすべきだと思いました。私をしばらくフォローしている方なら、私の主要なトピックの1つが機械学習であることをよく知っているはずです。

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私は統計、線形代数などの機械学習に関する記事をたくさん持っています。また、NumPy、Pandas、Sci-kit Learn、Matplotlib、TensorflowなどのPythonライブラリも知っておくべきです。

しかし、今回は、9歳の読者に機械学習を説明することに専念します。

だからこそ、この記事が9歳の人々が機械学習を学びたいと思う方にとって素晴らしいガイドになることを願っています。

では、何を待っているのでしょうか？

目次· 機械学習· 機械学習のセクション  ∘ 教師あり学習とは？  ∘ データとラベルとは？  ∘ 教師なし学習とは？  ∘ ステップ1：買い物に行く  ∘ ステップ2：切り分けと準備の時間  ∘ ステップ3：料理の時間です！  ∘ ステップ4：自分の成果を世界に見せる· 最後に

機械学習とは何ですか？

料理の学習をしていると想像してみてください。

最初はレシピに従います。

作る料理が増えるにつれて、上手になります。どの食材がうまく組み合わさるかを理解し始めます。機械学習もそれと似ています。

それは経験から学ぶAIの一種です。

「機械」はデータから学び、予測や意思決定をする能力を向上させます。

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