「3億の仕事が本当にAIによる代替でさらされるか失われるのか?」

「3億の仕事がAIに置き換えられるか、失われるか?」

 

AI技術は、MidjourneyやChatGPTなどのツールの大流行のおかげで、ここ最近の6か月間で主流になってきました。これらのツールの急速な普及に伴い、AIががんを治療したり、法廷試験に合格したり、APテストで高得点を取ったり、ゲームのコーディングをしたり、ジャーナリストを追い出したりできるという警鐘を鳴らす記事があるため、人々は自身の生計が脅かされていると感じています。

その後、ゴールドマン・サックスが報告書を発表し、AIによってアメリカとヨーロッパの市場で3億の仕事が低下または失われる可能性があると示唆しました。パニックが広がりました。

私はこの報告書を少し詳しく探求する価値があると考え、報告書が本当に何を言っているのか、どのような仕事の喪失が予想されているのか、どの分野で最も危険にさらされている人々がどのように危険を回避できるのかを調べることにしました。

 

報告書の概要

 

報告書は基本的に以下の3つのことを述べています:

  1. ほぼすべての業界は、AIによって置き換え可能なタスクにさらされています。報告書では、法務業界と行政業界が仕事の一部をAIに置き換えられる可能性が最も高いと指摘していますが、製造業と建設業は最もリスクが低いです。
  2. 著者たちは、現在のアメリカの雇用のうち最大7%が完全にAIに置き換えられると予測しています。約63%は補完されるでしょう。約30%は影響を受けません。
  3. これにより生産性が向上し、最終的には年間世界GDPが7%増加するという累積効果が生じます。

暗い見出しにもかかわらず、著者たちは希望に満ちたメモで結んでいます。「労働コストの大幅な節約、新しい雇用の創出、および置き換えられない労働者の生産性の向上は、経済成長を大幅に引き上げる生産性ブームの可能性を提起しています。」

 

ゴールドマン・サックスの報告書を理解する方法

 

私は見出しに頼るのではなく、報告書を読むことをお勧めします。ゴールドマン・サックスの報告書ははるかに慎重です。報告書全体は「人工知能が経済成長に与える潜在的な大きな影響」というタイトルであり、そこにはかなりの微妙さが含まれています。

たとえば、Forbesの著者であるジャック・ケリーは、報告書がAIが役割を「減少」させると示唆していると言っていますが、原文の報告書の著者たちは、AIがそれらの仕事を補完することを明確に示しています。また、著者たちは、ごくわずかな従業員が完全にAIによって置き換えられると予測していることも明確に述べています。

報告書がAIに最もさらされていると指摘している行政業界の従業員を想像してみてください。報告書によれば、その仕事の46%がAIによって置き換え可能です。たとえ従業員の90%を置き換えることができたとしても、従業員が行っているすべてのことをAIが行える可能性はほとんどありません。

行政職の従業員は基本的なタスクだけでなく、従業員とのコミュニケーションや会議の設定に協力したり、予期せぬ問題に対処したりすることもあります。これらは人間だけができることです。もし自動化が行政アシスタントを置き換えることができるのであれば、Calendlyは既にそれを行っているでしょう。

それが報告書が言っていることです。仕事は危険にさらされているかもしれませんが、ほとんどの場合(93%)はそうではありません。ほとんどはさらされているだけであり、日常のいくつかのタスクがAIによって置き換えられる可能性があるものの、これによって生産性が向上します。

また、報告書の著者たちが強調しているように、AIは新しい雇用を生み出すでしょう。「自動化による労働者の置き換えは、歴史的に新しい雇用の創出によって相殺され、技術革新による新しい職業の出現が長期的な雇用増加のほとんどを占めています。」と彼らは書いています。

また、AIがすでに多くの職業を置き換えていると主張する記事も多くありますが、私の知る限りそれは不可能です。例えば、ケリーは「生身の人間が問題に対処する代わりに、オンラインのチャットボットとやりとりすることができます。AIはがんや健康問題の診断に役立ちます。」と続けて書いています。しかし、多くの医療専門家が、彼らが行っていることはAIに置き換えられないことを証明しています。

救急医師のジョシュ・タマヨ・サーバーは、ChatGPTの患者の診断能力をテストし、危険な不足を見つけました。

「ChatGPTは、私が完璧な情報を与え、患者の症状が典型的な場合には診断ツールとして非常にうまく機能しました」と彼は書いており、ChatGPTが一部の患者の診断を誤り、人間の医師が尋ねるべき明らかな質問をすることができなかったと詳細に述べています。「医療のほとんどは、正しい患者の物語を把握することです。」それは置き換えられないものです。

   

そして、チャットボットと対話したことがある人ならば、ラインの向こうにいる実際の人にエスカレーションできることがどれだけ役立ち、必要性があるかを知っています。

 

AIが仕事を奪う方法

 

もちろん、まだリスクのある仕事は存在します。そして、AIの純効果がより多くの仕事を導入するかもしれないとしても、今すぐにAIのせいで仕事を失う人々にはその利益はありません。仕事を危険にさらす2つの道があります:直接の置き換えと間接的な競争です。

 

直接の置き換え

 

多くの作家、プログラマー、グラフィックデザイナーは、経費を削減し、賃金を支払う代わりに平凡なコンテンツ生成を使用したいとする不正直なCEOによって直接的に脅かされています。少なくとも現時点では、生成型AIはデバッグ、ピアレビュー、綿密な問題解決など、プログラマーが行うことができるすべてを行うことはできません。

しかし、節約意識のある上司は、それが遅すぎるまでそれに興味を持たないかもしれません。

 

間接的な競争

 

品質よりも高速な生成が求められる任意の分野では、AIによって仕事の喪失が引き起こされます。例えば、最近私の同僚の一人が、彼女の上司が仕事をAIに外部委託したわけではなく、そのキーワードに関連するAI生成のコンテンツによって利益の90%を失ったウェブサイト全体の仕事を失ったと教えてくれました。

上司はコストを節約するために彼女を残念ながら解雇し、将来的に再雇用することを望んでいます。長期的には、コンテンツがより厳しく制裁されるだろうと私は予想していますが、それは彼女にとって今の時点では何の慰めにもなりません。

 

どのような仕事が失われるのか

 

読んでいる調査によって、異なる仕事のリスクレベルは異なります。例えば、ゴールドマン・サックスの調査では、管理、法律、情報処理業界が最もリスクが高いと言っています。別の調査では、執筆やプログラミングが危機に瀕していると述べています。科学や批判的思考はリスクには含まれません。

私は、これらが必ずしも相互排他的ではないことを強調する価値があると思います。どのプログラマーが批判的思考を使ったことがないでしょうか?それが私が考えるAI自体が仕事を奪っているのではなく、費用を節約しようとする責任者たちであるという理由です。そして、私は彼らが長期的に後悔すると信じています。

 

AIによる仕事の喪失に対抗するために何がされていますか

 

AIによる仕事の喪失に対抗するためには、いくつかの道が現在追求されています。個人レベルでは、多くの人々が日常生活でAIを使用して効率的かつ効果的になるように学んでいます。多くの企業や国は、セキュリティリスクのために生成型AIを完全に禁止しています。特定の業界では、AIに対してストライキを行っています。

 

AIの使用方法を学ぶ

 

AI関連の仕事の喪失を防ぐ最も簡単で最速の方法は、自分のワークフローにAIを組み込むことを学ぶことです。私は会社の創設者として、自分自身をすぐに解雇するつもりはありませんが、AIを使用してメールの下書きを作成したり、重要な電話の書き起こしをキャプチャしたり、長い記事を要約して時間を節約したり、プロジェクトの技術的な助けを得たり、コードを書く手助けをしてもらったりすることを学びました。

他の労働者たちは、AIプロンプトの専門家やAIを活用したSEOスペシャリストなど、仕事のタイトルにAIを追加しています。雇用主も同様に、不動産業者のマーケティングリーダーやテクノロジーの知識労働者など、AIを支援する労働者を雇用しています。

データサイエンティストや志望者である場合、これがChatGPTがあなたをより優れたデータサイエンティストにする方法です。

 

業界のストライキと要求

 

2つの例が思い浮かびます。まず、エロン・マスクなどのリーダーを含む27,000人以上の個人が署名した一通の公開書簡があり、AIの開発を一時停止するよう求めています。署名者は、クローニング、ヒト生殖細胞系統の修正、機能増強研究、優生学など、安全性を確保するために研究が行われるまで他の技術が一時停止された例を引用しています。

まず、ハリウッドの脚本家たちはストライキを行い、完全に自動化されたものや部分的に自動化されたものを問わず、執筆室にAIが存在しないことを要求しています。彼らのストライキはまだ成功していませんが、先例を作っています。

さらに、多くのオンライン出版物では、コード、執筆、アートを問わず、AIによる生成コンテンツを制限したり、完全に禁止したりしています。以下にいくつかの例を挙げます:

  • StackOverflowはGPTとChatGPTの回答を禁止しました
  • VoAGIはAIによって執筆された記事の配布を制限しており、一部の出版物は完全に禁止しています
  • Getty Imagesは著作権の問題からAIによる生成アートを禁止しています

 

 

セキュリティに関する禁止措置

 

最後に、一部の国や企業はセキュリティ上の懸念からChatGPTを禁止しています。ロシアやイタリアを含む7つの国が、子供の安全や国際安全などの理由でChatGPTを禁止しています。サムスンはセキュリティリスクのために従業員にChatGPTの使用を禁じました。また、Bank of America、Citigroup、Deutsche Bank、Goldman Sachs、Wells Fargoも同じ理由で禁止しています。

これらすべてからわかるように、AIの進歩は疑問視されており、多くの関係者が安全性を考慮して実装方法を慎重に検討しています。

 

AIの潜在的な利点

 

ゴールドマン・サックスの報告書がAIが経済に与える影響についてまとめたポジションが気に入っています。「時には代替し、しばしば補完する」というものです。

前述のように、AI技術は今後数年間でGDPを7%増加させると予想されており、その間、少なくとも私の仕事の生産性と楽しさを向上させてくれました。今日のプログラマーたちが紙に穴を開けた一連の手続きでコンピューターをプログラムする必要がなくなったことに安心感を抱いているように、明日のプログラマーたちはAI生成技術を取り入れ、生活をより簡単で、より経済的に安定したものにする方法を確立していくと思います。

 

 

AIが雇用に与える真のリスクに関する最終的な考え

 

AIができることを予測する方法はありませんし、元の記事の著者たちもそれを強調しています。結局、それは「潜在的な」大きな影響と呼ばれています。答えを知っていると主張する人は嘘をついているか、誤解されています。

私の視点から言えば、慎重さと希望を持つ理由があります。一方で、人々に対して利益を得ようとする人々が常に存在するでしょう。一方で、AIはパーソナルコンピューターの普及以来、私たちが見たことのない未来への潜在的な転換点を示しています。

どうなるかはわかりませんが、仕事の喪失に対するAIの真のリスクを理解したい人にとっては、研究の主要なソースを読み、思想リーダーを追い、ポジティブなものもネガティブなものも騙されないようにすることが重要です。これは微妙な問題であり、その発展を見るのが楽しみです。 Nate Rosidi はデータサイエンティストであり、製品戦略に従事しています。彼はまた、アナリティクスを教える兼任教授であり、StrataScratchの創設者でもあります。StrataScratchは、トップ企業からの実際の面接の質問でデータサイエンティストが面接の準備をするのを支援するプラットフォームです。彼とつながるには、Twitter:StrataScratchまたはLinkedInを利用してください。  

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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