「3つの医療機関が生成型AIを使用している方法」

「3つの医療機関のAI利用方法」

生成AIの利用は、特に大規模言語モデル(LLM)を用いたものは、医療において変革をもたらす可能性があります。私たちは既に、医療機関と協力して、情報やドキュメンテーションの検索など、研究者や臨床医から貴重な時間を奪うことが多い管理上の課題に取り組むAIソリューションの開発を行っています。

4月には、Med-PaLM 2という、PaLM 2の医療用バージョンを一部の顧客に提供し、ユースケースの探索やフィードバックの共有を行いました。これらの早期テスターとの密な連携を通じて、私たちはこの技術を進化させ、より多くの顧客と共有する準備ができました。来月、HIPAAコンプライアンスをサポートするMed-PaLM 2を、医療およびライフサイエンス業界のさらなる顧客にプレビューとして提供します。これは、私たちのLLMを安全かつ責任ある方法で開発するための重要なステップです。

以下では、早期の採用者がどのように生成AIを組織のサポートに活用しているかをご紹介します。

バイエル ファーマ:臨床試験プロセスの改善

新しい医薬品の開発は時間と費用がかかります。アイデアから市場投入までの全プロセスは、12〜15年かかり、10億ドル以上の費用がかかることもあります。AIは、この複雑なプロセスの一部をスピードアップすることができる可能性があります。

バイエル ファーマは、Google CloudのVertex AIやMed-PaLM 2などの生成AIソリューションが医薬品の市場導入を支援する方法について検討しています。生成AIは、研究者がデータにより簡単にアクセスできるようにしたり、大量の研究データから可能な関連性を探したり、臨床試験のコミュニケーションの起案や異なる言語への翻訳を自動化するなど、時間のかかるタスクを支援することができます。

この取り組みは、バイエルとの持続的な協力関係の一環であり、高性能なコンピュートパワーを活用してバイエルの量子化学計算をGoogle Cloud Tensor Processing Units(TPU)でスケールさせる取り組みも含まれています。

HCAヘルスケア:臨床医のドキュメンテーションとワークフローの改善

医療提供者にとって、ドキュメンテーションは時間のかかるが重要なプロセスです。HCAヘルスケアは、生成AIを利用して医師や看護師の負担を軽減するためにGoogle Cloudと協力しています。これは、2021年に発表された戦略的パートナーシップの一環であり、患者のプライバシーとデータセキュリティを保護するためのセーフガードも含まれています。

HCAヘルスケアは、医師と患者の対話から情報を抽出して医療記録を作成するソリューションをパイロット導入しています。医療提供者は、Augmedixによって開発されたアプリを使用して、各患者の診察後に自動的にドラフトの臨床ノートを作成するためのハンズフリーデバイスを使用します。その後、医師はノートを確認および最終化し、電子健康記録(EHR)にリアルタイムで転送します。これにより、手動での入力や口述の必要性がなくなり、医師は患者のケアに集中するための時間を確保できます。HCAヘルスケアは、今年後半にこのソリューションをさらに多くの病院に拡大する予定です。

HCAヘルスケアはまた、生成AIを使用して看護師間の患者の引継ぎを改善する方法も検討しています。全国の病院では、これは通常手作業で行われ、看護師が患者のバイタルサインや検査結果、患者の懸念や治療への全体的な反応などを伝え、次の看護師が最新情報を把握できるようにします。HCAヘルスケアは、生成AIシステムがこのプロセスを標準化し自動化する方法を検討しており、連続性、一貫性、患者の安全性および臨床の品質向上に貢献し、時間を節約することができると期待しています。

MEDITECH:電子健康記録の検索と要約を容易にする

臨床医は、医療記録を利用して患者にケアを提供しています。しかし、医療記録は複雑で膨大であり、患者データは複数のシステムに分散して保存されているため、医師が必要な情報にアクセスするのは困難です。

MEDITECHは、当社のAI技術を活用して、彼らのEHRであるMEDITECH Expanse内の検索と要約のエクスペリエンスを強化する取り組みを既に進めています。彼らは、異なるソースからの情報をまとめ上げ、患者の記録の縦断的なビューを作成するためにこの技術を活用したいと考えています。また、Med-PaLM 2が彼らのソリューションを強化する方法についても検討しており、これにより、医師は患者の状態に関する質問をすることができ、患者の記録、臨床ガイドライン、研究論文などが含まれる関連する結果を特定することができます。MEDITECHは、AIシステムが退院要約や看護交代の要約などの臨床ドキュメンテーションの生成を自動化する潜在能力に興奮しており、これにより医療専門家が時間を節約し、ケアの効率を向上させることができると期待しています。

Ginkgo Bioworks、Hackensack Meridian Health、Huma Therapeutics、Infinitus Systems Inc.など、さまざまな医療およびライフサイエンスの組織も、Google Cloudの生成AI技術を利用していることを発表しました。

ヘルスケア機関と協力して、新しい生成型AIソリューションの試験を行うことは、安全で役立つAI技術を構築するための重要なステップです。彼らのフィードバックと洞察は、私たちが生成型AIを使用して、より多くの機関が患者ケアを変革するのを支援する際に重要です。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

コンピュータサイエンス

MFAバイパス攻撃に対する懸念が高まっています

サイバー犯罪者は、マルチファクタ認証を迂回するために特別に作成された攻撃をますます使用しています

機械学習

「TADAをご紹介します 口述された説明を表現豊かな3Dアバターに変換するための強力なAI手法」

大規模言語モデルと拡散モデルの開発により、テキストから画像へのモデルを異なる可能性のあるニューラル3Dシーン表現と統合...

AIニュース

Gスイートの見逃せない5つのGoogle Duet AIの驚異的な機能

Googleは最新のイノベーション、Duet AIにより再びレベルを引き上げました。このG-Suiteファミリーの強力な追加機能は、Sheet...

機械学習

「ユーザーとの対話により、RAG使用例でのLLM応答を改善する」

最も一般的な生成AIと大規模言語モデル(LLM)の応用の1つは、特定の外部知識コーパスに基づく質問に答えることです情報検索...

AIニュース

「トップ40以上の創発的AIツール(2023年12月)」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4は、以前のモデルよりもより創造的で正確かつ安全なOpenAIの最新のLLMです。また、画像、PDF、CSVなど...