「機械学習モデルが医学的診断と治療において不公平を増幅する方法」

「機械学習モデルの医学的診断と治療における不公平増幅方法」

MITの研究者は、代表的でないグループの間の医療格差の原因について調査しています。

研究者は、代表的でないグループの変化に対応するため、機械学習モデルの公平性を調査しました。これは、医療などの重要なアプリケーションでの安全かつ公平なMLモデルの展開を保証する上で重要です。

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