「作曲家はいつ最も成功するのか？」

「作曲家の成功のタイミングはいつ？」

KDEプロットで調べてみましょう

シンガーソングライターは、どの年齢で最も成功するのでしょうか？ スティービー・ワンダーの古い曲を聴いたときに、私はこのことを考えました。私の印象では、数学者と同様に、シンガーソングライターは20代後半にピークを迎えると思っていました。しかし、データはどう言っているのでしょうか？

このクイック・サクセス・データサイエンスプロジェクトでは、Python、pandas、およびSeabornプロットライブラリを使用して、この問いに取り組みます。16人の著名なシンガーソングライターのキャリアを調査します。彼らには合計で500曲以上のヒット曲があります。また、分析にはカーネル密度推定プロットと呼ばれる魅力的なグラフィックを組み込みます。

方法論

シンガーソングライターが最も成功するのはいつかを判断するために、いくつかのガイドラインが必要です。計画は以下を調査することです：

• 共同作業者を含むシンガーソングライター
• 数十年にわたるキャリアを持つシンガーソングライター
• 多様なシンガーソングライターと音楽ジャンル
• Billboard Hot 100チャートのシンガーソングライター

Hot 100は、アメリカ合衆国で最も成功している楽曲をランキングする週刊チャートで、Billboard誌によって公表されています。ランキングは、物理的な販売、デジタル販売、ラジオ放送、オンラインストリーミングに基づいています。私たちはこれを一貫して客観的な成功の指標として使用します。

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データ

以下の非常に成功したアーティストが書いた曲を使用します：

各アーティストの各ヒット曲の時点での年齢を記録し、CSVファイルとして保存しました。同じ年に複数のヒット曲がある場合、年齢の入力は各ヒット曲に繰り返されました。ファイルの先頭部分をご覧ください：

この情報を照合するのは手間がかかります（ChatGPTはそれを拒否しました！）。そのため、これらのアーティストによって書かれたが他のアーティストによって演奏されたいくつかのヒット曲が誤って除外されているかもしれません。

カーネル密度推定プロット

カーネル密度推定プロットは、データポイントの分布を視覚化するための方法で、ヒストグラムに似ています。ヒストグラムは観測値をビンに分けて数えますが、KDEプロットはガウスカーネルを使用して観測値を滑らかにします。これにより…

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