「データアナリストがよく遭遇するであろう10の一般的な質問—それに対する回答方法」
「データアナリストの一般的な質問と回答方法—10個」
業界のデータアナリストが取り組む最も頻繁に発生する質問にアプローチする方法を学びましょう
データ分析の速い世界では、新しい役割に取り組む際に既視感を覚えることは珍しいことではありません。同じデータやビジネスに関する質問が繰り返し出てくるパターンに気づいたことがあるかもしれません。
しかし、これは偶然ではありません。
異なる組織、業界、セクターにおいて、驚くべき類似性が浮かび上がります。提供されるユニークな製品、サービス、ビジネスモデルにもかかわらず、組織はデータから派生した洞察に対する共通の渇望を共有しています。
データアナリストとして、ビジネスに関する基本的な質問を理解し、対処することはあなたの効果的な活動に不可欠です。コアなビジネスの質問の文脈でレポートや分析をフレーム化することで、経営陣や意思決定者とより深い対話を引き起こす力を持つことができます。
この記事では、これらの繰り返し質問に対処するために必要な知識と洞察を提供することを目指しています。これらの10の基本的な質問に取り組む準備をすることで、あなたの分析力を強化し、組織内で不可欠な財産として自己を確立することができます。
以下に、あなたが質問されることが予想される内容を示します。
💸ファイナンス＆セールス
製品収益と基準の比較はどうなっていますか？
おそらく最も明白な質問の1つであり、組織は自社の財務状況が年間目標に適合しているかを知りたいと考えています。ファイナンスデータアナリストがこれについて報告するのが一般的ですが、ほとんどのアナリストはこれに対応する準備が必要です。
私がFP&Aレポートで取り組んだとき、組織は通常、会計年度の目標/基準値のセットを持っていました。これは月次および累積合計で提供されました。以下のような内容でした：
製品ラインXの収益を毎月10万ドルにすることを目指します。つまり、最初の月に10万ドル、2番目の月に20万ドル…
この質問に取り組むために、データアナリストとしてのあなたの役割は、CRMシステムやCレベルのリーダーシップによって設定された外部リストなど、さまざまなデータソースを接続し、請求システムの結果と結合することです。これらのソースをマージすることで、収益の余剰や不足を特定し、予想された目標からの逸脱の意味のある説明を提供することができます。あなたの分析は、逸脱要因に光を当て、経営陣が情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。
このようなレポートは、財務データを処理する能力だけでなく、さまざまなソースからの情報を接続して解釈する分析スキルも示しています。財務目標と実際の結果とのギャップを効果的に埋めることで、意思決定者は組織の財務パフォーマンスを包括的に理解することができます。
収益の成長または縮小をどのように予想しますか？
収益の成長や縮小の軌跡を予測することは、リーダーが取り組む重要な質問です。データアナリストとして、月次および四半期ごとに将来の収益トレンドについての情報を提供することで、重要な役割を果たすことができます。以下に、データアナリストまたはファイナンスチームの一員として、この質問に効果的に取り組むためのいくつかの技術を探ってみましょう：
- 時系列予測モデル —これは、過去のデータに基づいて日付軸上の値を予測するための統計的な技術を使用します。この記事には含めるには長すぎるため、詳細は提供したリンクを参照してください。
- セールスパイプラインの活用 —一般的な財務レポートには「実績×予測」というものがあります。たとえば、「3×9」という場合、実績の3ヶ月と予測の9ヶ月を表示しています。予測要素はCRMで開示されたデータを活用し、会計期間の終わりまでにクローズする確率のパーセンテージを利用します。
- 手動入力 —一部のチームでは、セールスリーダーシップがパイプラインに含まれる内容をレビューし、クローズするセールスの機会、クローズするタイミング、最終的な予想値を選択する機能を持ちたいと考えることがあります。これは効果的な手法であるかもしれませんが、個人の判断に依存しており、プログラム化することはできません。通常、要約された時系列に組み込まれる値のスプレッドシートを受け取ることになります。
収益成長または収益減少を正確に予測することで、組織はリソースを事前に割り当て、現実的な目標を設定し、パフォーマンスの潜在的なギャップを特定することができます。この情報を手にしたリーダーは、予算編成、投資、採用、および運営計画に関する重要な意思決定を行うことができます。収益予測により、リーダーは組織の財務状態を評価し、営業およびマーケティング戦略の効果を評価し、持続可能な成長を確保するために調整を行うことができます。最終的に、収益予測はリーダーに不確実性を乗り越え、リスクを軽減し、組織を長期的な成功に導く力を与えます。
特定の販売チャネルの効果はどの程度ですか？
販売および財務部門のリーダーシップは、異なる収益源の出所を把握することができるようにしたいと考えています。以下にいくつかの質問の例を示します:
- 時間の経過とともに成長している販売チャネルはどれですか？
- どの製品がどのチャネルで最も良いパフォーマンスを発揮し、これは私たちの顧客についてどのようなストーリーを語っていますか？
販売チャネル自体は、組織が収益を得るためのさまざまな方法を指します。販売チャネルの数は、ビジネスモデルにも依存するため、異なる組織間で異なる場合があります。典型的な販売チャネルのセットは次のようになる場合があります:
- 直接販売 — セールスチームがクライアントと契約を結び、SalesforceなどのCRMシステムにログを記録することで取引を行います。
- 電子商取引 — 顧客は直接組織のウェブサイトで製品を購入します。
- 法人提携 — 組織は他社と提携して製品やサービスを販売することができます。これには戦略的な提携、合弁事業、またはアフィリエイト提携を組んでリーチを拡大し、パートナーの顧客基盤に参入することが含まれます。
多くの組織にとって直接販売は大きな役割を果たしているため、このタイプのチャネルレポートが最も目立ちます。セールスチームはしばしば特定の期間に特定の製品ラインを促進するために特定の販売イニシアチブを実施します。これにより、これらのイニシアチブの進捗状況、全体の目標の達成状況、および各セールス担当者のパフォーマンスが表示されるダッシュボードの作成が通常行われます。セールスコミッションの参照としての役割を果たす可能性が高いため、このタイプのレポートが最も厳しく審査されることを予想してください…
🎯競合分析
市場シェアの割合は何パーセントですか？
組織は競合他社との位置関係を把握することが重要です。例えば、リーダーシップは以下を把握する必要があります:
- 顧客の支出と単位数量による総市場規模は何ですか？
- 市場規模のうち、製品カテゴリごとに我々の組織は何パーセントを占めていますか？地域ごとには？
これはさまざまな方法で業界間で追跡することができます。ニュースメディア業界を例に挙げることができます。この分野の組織は、すべてのニュースサイトで毎日どれだけの訪問者が関与しているか、およびそれぞれのサイトでどれだけの訪問者がいるかを把握したいと考えています。Comscoreなどのベンダーは、解析チームが競合状況を評価し、主要なサイトでのユニークページビューを把握するための一連のツールを提供しています。
👤顧客レポート
顧客維持：顧客離脱および更新率はどのようになっていますか？
リーダーは顧客基盤の成長状況を知りたいと考えています。つまり、特定の時点での集計トータルを提供するだけでなく、典型的な顧客の離脱率も理解する必要があります。もし顧客がxヶ月後にサービスを解約する傾向がある場合、その理由は何でしょうか？そして、これは顧客ライフサイクルについて何を物語っているのでしょうか？
顧客維持率と離脱率の理解により、リーダーは進路を変更したり、顧客が離脱する可能性がある場合にセールスチームに顧客を救済する能力を提供することができます。チームが離脱レポートをマスターすると、顧客が離脱する理由を理解し、それらを請求可能な状態に保つための標準化プロセスを開発することができます。
顧客セグメンテーション：どのようなタイプの顧客が一般的ですか？
一連の顧客プロファイルをマッピングすることは、製品およびセールスリーダーに提供する強力な分析です。これにより、チームは最も関連性の高いデモグラフィックス（B2C）または最も関連性の高い組織のタイプ（B2B）にサービスを適合させる能力を持つことができます。
これは、K-Meansクラスタリングモデルを使用する典型的な機械学習の問題であり、これは入力データの一連の基準に基づいてレコードを一定の数の異なるグループにグループ化する非監視モデルです。顧客セグメンテーションモデルの実行は、それ自体が個別のトピックです。Ceren Iyim氏は、「機械学習による顧客セグメンテーション」という素晴らしい記事を書いています。
📱製品とマーケティング
弊社の製品/サービスのどの機能が最も利用されており、最も利用されていないですか？
デジタル製品を提供する組織は、ユーザーが最も利用している機能を常に監視しています。ユーザーがたどる「クリックパス」の背後にあるパターンを理解することで、InstagramやTikTokのような製品は非常に没入感があり魅力的になります（これらのサービスはこの点で効果がありすぎるとも言えますが、それは別の記事です…）。製品チームが製品内でうまく機能しているものとそうでないものを理解できると、ユーザーによりインパクトのある機能を提供することができ、それは最終的に顧客の維持に関連します。
これはデジタル製品を中心に構築されていない組織にも当てはまります-サービス、小売業、ホスピタリティなどを含む組織。データは顧客アンケートを通じて異なる形式で収集される場合もあります。リーダーシップは直接顧客のフィードバックから貴重な知見を得ることができますし、顧客の取引履歴から洞察を導き出すこともできます。Amazonの顧客レビューはその良い例です-分析チームは製品に関する一般的な感情を開発し、レビューで最も一般的に見られるキーワードについて報告することができます。
オンラインでのブランドのエンゲージメント（ウェブサイト/ソーシャルメディア）は何ですか？
企業は自社のブランド認知度を強化したいと考えています。その結果、組織についての注意と関与を引き付けるデジタルマーケティングキャンペーンが作成され、最終的には販売ツールになります。顧客は自分が知っていて信頼しているブランドから購入する可能性が高いことは驚くことではありません。
そのため、データアナリストはソーシャルメディアのエンゲージメントやウェブサイトの分析データについて報告することが求められる場合があります。このシナリオでは、次のような質問に答えることがあります：
- 投稿に対してどれだけのインプレッション、インタラクション、共有がありますか？そして、これは時間とともにどのように変化していますか？
- 特定のページや投稿が他のものよりも優れたパフォーマンスを発揮していますか？
リーダーシップがこれらの質問に答えることができると、最も効果的なコンテンツに合わせてブランドのエンゲージメント戦略を調整し、最終的にビューと認知度を増やすことができます。
私たちの顧客満足度はどのようなものですか？
ブランドエンゲージメントと同様に、リーダーシップは製品やブランドに対する一般的な顧客の感情を理解する必要もあります。以下のようなデータポイントが、チームが総合的な満足度を推測するために参照することができます：
- オープンソースまたは有料のAPIフィードを使用して、組織のソーシャルメディアアカウント上のコメント、ツイート、投稿。
- 顧客満足度調査
顧客満足度から得られるインサイトは、顧客が良いと感じている点と、最大の課題が何であるかについての大きなトレンドを説明することができますので、彼らの製品やサービスをポジティブに影響することができます。これに関連するいくつかの例を以下に示します：
- AppleとiPhone：顧客のフィードバックは、新しいiPhoneモデルの導入において重要な役割を果たしました。Appleはアンケート、ユーザーテスト、顧客サービスの対話を通じて積極的に顧客の意見を求めています。バッテリー寿命、カメラの品質、ソフトウェアの機能、デザインの好みに関するフィードバックは、Appleがこれらの側面を後続のiPhoneリリースで向上させるための意思決定に影響を与えました。
- Netflixとオフライン視聴：顧客のフィードバックに対応して、Netflixはコンテンツをオフラインで視聴するオプションを導入しました。多くのユーザーが、インターネット接続が制限された状況などでこの機能を要求しました。Netflixは顧客の好みに耳を傾け、ダウンロード機能を導入することで顧客満足度を高め、サービスの利便性を拡大しました。
🚚サプライチェーンの最適化
私たちのオペレーションプロセスにはどのような非効率が存在していますか？
主に物理製品を提供する組織にとって、注文からフルフィルメントまでの痛点を理解することは、サービスの全体的な品質を向上させ、注文量を拡大する上で重要です。オペレーションのリーダーは、リードタイムを短縮する方法を常に探しています。これを測定するための一般的な手法は、サイクルタイム分析です。これは、プロセスの各セグメントがどれくらいかかるかを理解するための時系列レポートです。例えば、フルフィルメントプロセスは次のようになるでしょう：
- 顧客が注文をする。
- 注文が注文処理システムに受け取られる。
- オペレーションチームが注文を確認し、必要な材料を製造元から要求する。
- 商品が製造注文から生産される。
- 材料が詰められ、配送車両に積み込まれる。
- 商品が顧客への輸送中。
- 注文が顧客に配達される。
このプロセスでは、各ステップに時間値を割り当て、フィルタ基準（製品ライン、特定の日付範囲、顧客の場所など）を持つすべての注文の平均/中央値ステップの長さをまとめたダッシュボードを作成します。
オペレーションプロセスを改善する別のアプローチとして、エラーレートモニタリングがあります。これは、異常、オペレーションミス、あるいは標準化されたプロセスに対する例外の数を記録するための報告です。例えば、なぜxステップで注文が失敗しているのか？または、どの顧客注文シナリオがプロセスに考慮されておらず、手作業の結果となっているのか？これらの問いに答えることができれば、リーダーはそれらを解決するか頻度を制限するための対策を講じることができます。
結論
この記事では、さまざまな組織の問題について説明しました。一度にすべてをマスターすることは圧倒的です。だからこそ、私の提案は次のとおりです。上記で触れたビジネスの1つの領域に焦点を当ててください。その領域を内外に知り、マネジメントがそれについてどのような質問をしているのかを理解してください。私が経験したほとんどの分析の役割では、ドメインの専門家であるデータアナリストが最も認められていました。
このリストはすべての組織のレポートニーズを完全に網羅しているわけではありませんが、高いレベルでどのような質問をする必要があるかについて一般的なフレームワークを提供するはずです。どんな役割でも、仕事が収益（収入）に密接に関係しているほど、あなたは従業員として置き換えがきかなくなります。データアナリストである場合、私が議論したいくつかの質問について強い理解を持っていると、役割を果たす上でより効果的で実行可能な結果を生み出す可能性が高いです。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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