「グリーンウォッシングとは何か、そして私たちはアナリティクスを使用してそれを検出する方法」
「グリーンウォッシングとは何か、そして検出する方法」
データ分析がどのように私たちにグリーンウォッシングを検出・予防して真の持続可能性を促進するのかを探求する
グリーンウォッシングとは、製品やサービスの環境への利益を誤解を招くような主張をすることで、持続可能性の偽のイメージを伝える行為です。
環境に意識の高い消費者の注目を集めるため、装飾や虚偽を隠す行為は、企業にとって一般的な課題となっています。
この記事では、グリーンウォッシングの世界に深く入り込み、その現れ方とこれらの非倫理的な慣行を検出・予防するためにデータ分析をどのように活用するかを説明します。
概要I. グリーンウォッシングの理解1. グリーンウォッシングとは何か？2. グリーンウォッシングの例3. グリーンウォッシング×データ分析II. グリーンウォッシング検出のためのデータ分析1. 検出の難しい課題2. 自然言語処理（NLP）3. 変化点解析4. 回帰分析5. ネットワーク分析III. 結論I. グリーンウォッシングの理解
私は初めてサプライチェーンの持続可能性プロジェクトを実施したときにグリーンウォッシングについて知りました。
私はサプライチェーンソリューションマネージャーとして、お客様の製造と物流の運営の環境への影響を推定する任務を担当しました。
そして、同様の製品を製造・販売している競合他社の主張を見ることは驚きでした。
使い捨てプラスチック製品を販売している会社がなぜ炭素中和を主張できるのか？
この記事の目的は、分析ツールがこのような誤った主張を検出するのにどのように役立つかを示すことです。
1. グリーンウォッシングとは何か？
グリーンウォッシングは、「緑」と「白く飾る」という言葉を組み合わせた造語です。
この不正な慣行は、組織が環境への誤った印象を作り出すために使用されます…
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