赤い猫&アテナAIは夜間視認能力を備えた知能化軍用ドローンを製造する

赤い猫&アテナAI manufactures intelligent military drones with night-time recognition capability.

軍事技術のリーディングカンパニーであるRed Cat Holdings, Inc.は、Athena AIとのパートナーシップにおいて、Teal 2の人工知能(AI)およびコンピュータビジョン機能の顕著な進歩を達成しました。最新技術を活用し、Red CatとAthena AIは、特に夜間の戦場において、未曽有の意思決定支援を提供し、軍指揮官にとって革命的な発展を約束する、拡張された状況認識と戦闘力を保証するために、軍用ドローン操作を革新することを約束します。

また読む: Palantir、軍事の意思決定のための人工知能プラットフォームを発表

フェーズ2成功:夜間目標認識と戦闘追跡

Red Catは、特にTeal 2軍用ドローン向けに、Athena AIとのパートナーシップを3月に発表しました。最近完了した第2フェーズでは、Athena AIの高度な技術が、Teal 2のサーマルイメージングセンサによって録画されたビデオを夜間のテスト飛行中に成功裏に処理しました。その結果、目標認識と戦闘追跡の印象的な能力を獲得しました。人工知能の支援を受けて、指揮官は戦闘中に迅速かつよく情報を得ることができ、戦場で有利な状況を得ることができます。

また読む: Battlefield Revolution:英国、米国、オーストラリアがAIドローン試験で限界を押し広げる

Teal 2の夜間コンピュータビジョン能力:ゲームチェンジャー

Red Catの子会社であるTeal Dronesの創設者兼CEOであるGeorge Matus氏は、夜間のコンピュータビジョン能力をサポートする新しいTeal 2アドオンに対する熱狂を表明しています。この機能は、夜間の任務中に重要なデータを必要とするユーザー向けに設計されています。Matus氏は、Athena AIの技術が優れた画像と洞察を提供することを賞賛しています。Athenaの戦闘追跡能力、AIの実力、Tealの優れたドローンプラットフォームの組み合わせにより、戦闘シナリオで戦闘員に不当な利益を与えます。

また読む: コンピュータビジョン | コンピュータビジョンはどのように機能するのか

Athena AIの最先端のコンピュータビジョンアーキテクチャ

オーストラリアに拠点を置くAIによる軍事意思決定支援企業であるAthenaは、Red Catにその独自のコンピュータビジョンアーキテクチャのライセンスを付与しました。この技術により、高速なオブジェクト追跡と低速な詳細なデータの利用が可能になります。Athenaのソリューションは、武器、人間、夜間にさまざまな目標を識別できます。さらに、Cyalume HALOやIRビーコンなどのIFFマーカーを正確に認識することができます。これらの機能により、Teal 2は低光量環境での軍事作戦にとって貴重な資産となります。

また読む: ドローンにおける人工知能の力

フルポテンシャルの解放:Teal 2のMISBコンプライアントメタデータ

小型無人航空システム(sUAS)のクアッドスペースにある他の多くのドローンとは異なり、Teal 2はMotion Imagery Standards Board(MISB)のコンプライアンスを誇っています。このコンプライアンスにより、Teal 2のKey-Length-Value(KLV)メタデータは、Athena AIの意思決定スイートサポートをフルに解除することができます。Teal 2の夜間能力とリアルタイムの車両メタデータを組み合わせることで、比類のない状況認識が提供され、戦闘追跡、高い指揮官層での共通操作画像(COP)、および精密なターゲティングがサポートされます。Teal 2とAthena AIとのシナジーにより、運用効率の新しい基準が設定されます。

また読む: AIが軍事戦術を推進する方法

Dominate the Night™:Teal 2の無類の機能

4月に正式に発売されたTeal 2は、特に夜間作戦において、sUAS技術の大きな進歩を表しています。Teledyne FLIRの最新のHadron 640Rセンサーを搭載したTeal 2は、コンパクトなフォームファクターで最高解像度のサーマルイメージングを提供します。この進歩により、エンドユーザーはタイムクリティカルな情報を収集し、よりスマートな決定を下すことができます。Teal 2のオープンプラットフォーム設計により、Athena AIなどの追加のソフトウェア機能を組み込むことができ、Red Catの全体的な収益性をさらに高めます。

Modern-Day Marine Expo:Teal 2の革命的な能力を展示

Red Catは、6月27日から29日にかけてワシントンD.C.で開催される名門のModern Day Marine展示会で、Teal 2とそのゲームチェンジングな進歩を誇りに思っています。参加者は、Teal 2の最新技術を直接目で見て、軍用ドローン操作にもたらす無限の可能性を体験する機会を得ることができます。この展示会は、Red Catが最も先進的なツールを戦闘員に提供することに専念していることを証明するものです。

私たちの意見

Red CatとAthena AIのコラボレーションにより、軍用ドローンの人工知能とコンピュータビジョンの能力においてブレークスルーが生まれました。Teal 2の優れた夜間性能とAthena AIの最先端技術により、戦闘員は前例のない戦場での優位性を得ることができます。強化されたターゲット認識、戦闘追跡、リアルタイム状況認識により、指揮官は迅速かつ適切な判断を下し、任務の安全と成功を確保できます。Teal 2の革新的な機能は、間違いなく軍用ドローンの運用を再定義し、効果と効率の新たな基準を設定するでしょう。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

CMUの研究者がMultiModal Graph Learning(MMGL)を導入「複数の多様な隣接情報から関係構造を持つ情報を抽出するための新たなAIフレームワーク」としています

多モーダルグラフ学習は、機械学習、グラフ理論、およびデータフュージョンの概念を組み合わせた多様なデータソースとその相...

データサイエンス

「エンタープライズAIの処理のための表現能力を向上させる鍵は、RAG + ファインチューニングです以下にその理由を説明します」

「ジェネレーティブAIはほとんどのCEOの頭にありますが、そのエンタープライズへの適応方法は議論の余地がありますその成功の...

AI研究

スタンフォード研究者がGLOWとIVESを使用して、分子ドッキングとリガンド結合位姿の予測を変革しています

ディープラーニングは、スコアリング関数の改善により、分子ドッキングの向上の可能性を持っています。現在のサンプリングプ...

AI研究

「UCLA研究者がGedankenNetを紹介:物理法則や思考実験から学ぶ自己教示AIモデルが計算機画像処理を進化させる」

深層学習の最近の進展は、計算画像処理、顕微鏡、ホログラフィ関連の分野に大きな影響を与えています。これらの技術は、バイ...

AIニュース

需要を駆動するための新しいAIパワード広告ソリューションの紹介

GoogleとYouTubeの新しいAIパワードソリューションは、広告主が創造性を増幅し需要を生成するのを支援します

人工知能

「React JSでChatGPT 2.0を構築する」

このブログでは、ChatGPT 2.0をReact JSと組み合わせて構築する方法について探求しますこの強力な組み合わせにより、チャット...