「ギザギザしたCOVIDチャートの謎を解決する」

解決する：ギザギザしたCOVIDチャートの謎

pandasを使用してデータを適切な解像度にダウンサンプリングする

COVID-19パンデミックの最初の年において、病気の死亡者数に関する議論が多く行われました。問題の中には、テストの不足による早期の過小評価、病院以外での死亡者の未記録、COVID-19の死亡とCOVID-19との死亡の区別などがありました[1][2]。

さらに、不幸なことに、このパンデミックはすぐに政治化されました。党派的な評論家たちは、データの各部分を利己的に歪める方法を探しました。確証バイアスが蔓延しました。当時、ソーシャルメディアで活動していた場合、公式のグラフや図表の信憑性に疑問を投げかける投稿を見たかもしれません。

このQuick Success Data Scienceプロジェクトでは、その当時私のFacebookの壁に現れた特定のチャートを見てみましょう。このチャートは、パンデミックの最初の年の米国のCOVID-19死亡者数を記録し、はっきりと鋸歯状の特徴を示しています。

曲線の振動は高周波であり、このように病気が進行したとは考えにくいです。COVIDの死亡数が明らかに間違っており信頼できないと考える人もいましたが、私たちデータサイエンスのスキルを持つ者たちは、この大げさな謎にすぐに終止符を打ちました。

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データセット

使用するデータは、「The COVID Tracking Project」at The Atlantic [3]の一環として収集されました。2020年3月3日から2021年3月7日までのCOVID-19の統計データが含まれています。データセットのサイズを減らすために、テキサス州のデータのみをダウンロードし、CSVファイルとしてこのGistに保存しました。

元のデータセットはこちらから、データのライセンスはこちらからご確認いただけます。

ライブラリのインストール

Python以外にも、pandasライブラリが必要です。次のいずれかの方法でインストールできます：

conda install pandas

または

pip install pandas

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