ルーターLangchain：Langchainを使用してコーディングアシスタンスを作成する方法

ルーターLangchain：コーディングアシスタンスを作成する方法

AIの力を使って、コーディングスキルを向上させたいですか？LangchianとOpenAiによって開発されたOpenAi APIを使用することで、高度なNLPモデルをアプリケーションやウェブサイトに統合し、ユーザーとのダイナミックで人間らしい会話を実現することができます。

自動化エージェンシーであるautomationarchitechは、Python、Langchain、そしてパワフルなGPT-4言語モデルを使用して、AIコーディングアシスタントを構築する方法を紹介します。

AIコーディングアシスタントの実演を見ながら、システムの設計とアーキテクチャを探索します。

• 「AIツールを使用してマイクロサービス開発の生産性を向上させる」
• Pythonを使用したビデオ内の深さに配慮したオブジェクトの挿入
• ETL vs ELT vs ストリーミングETL

また、スタートアップに必要なオープンソースのGithubコードも提供します。

Langchainとは

Langchainチュートリアル：ステップバイステップのLangchain Pythonクラッシュコース

Langchainは、このLangchainで言語モデルによって駆動されるアプリケーションを作成することができるフレームワークです…

VoAGI.com

Router Langchainとは

Router Langchainは、特定の条件に基づいてプロンプトを管理およびルーティングするために作成されます。これらは複雑なワークフローを作成し、AIモデルの応答により多くの制御を提供するために使用することができます

コーディングを始めましょう

1. 環境のセットアップ

1. ローカルマシン上で(venv)を作成することから始めます。

まず、ターミナルを開き、仮想環境を作成します。

python -m venv venv

次に、仮想環境をアクティベートします：

venv\Scripts\activate

ターミナルに(Venv)が表示されるはずです。

次に、必要な依存関係をインストールしましょう：

Pip install langchain==0.0.146 , python-dotenv==1.0.0 ,  open ai == 0.27.7 

最後に、OpenAI APIキーの環境変数を設定する必要があります：

set OPENAI_API_KEY=<YOUR_API_KEY>

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!